无线电干扰信号发现与识别的分析

无线电干扰信号监测中的判断与定位

微机继电保护的优点及抗干扰措施研究.pdf

在物理层安全技术的研究中，协作干扰技术是较为特殊的一类，通过引入人为的干扰信号，降低窃听节点的接收性能，进而提升系统的保密容量。本文回顾了协作干扰技术的提出背景，总结了其研究现状，并对未来的发展前景和潜在研究点进行了展望。目前协作干扰技术的研究可以根据干扰信号的不同分为4类，也可根据窃听系统的不同分为简单和复杂场景下的自干扰和外协作干扰技术的研究。

非常好用的常见雷达信号处理代码

注意：虽然我已经上传了这个工具箱，但我对这项工作没有任何贡献。 下面给出的学生已经完成了该领域的编程和研究 Kapil Gulati、Marcel Nassar、Aditya Chopra、Marcus DeYoung、Arvind Sujeeth 和 Navid Aghasadeghi。 它由各种函数组成，用于生成各种类型的噪声统计信息并执行噪声消除和检测。当前版本（1.2.1 版）支持生成 Middleton Class A、Symmetric Alpha Stable 和二元 Middleton Class A random变量。 为了在上述噪声类型存在下评估通信性能，工具箱的当前版本（版本 1.2.1）实现了一个 PAM 通信系统，具有相关检测、维纳滤波和相关检测、Spaulding 开发的最佳贝叶斯检测和米德尔顿 [1]，以及最佳贝叶斯检测的小信号近似。 此外，该工具箱使用

1、无码间干扰的条件： 　 为简单计，设输入的基带信号为冲激序列： 其中，ak对于双极性码与单极性码的定义分别为： d(t)通过信道后响应波形为: 这里忽略了噪声，也不计时延。

边缘检测识别道路边界时消除标识线干扰的图像处理方法

空天地一体化通信网络是未来无线通信的发展趋势，其固有的广播特性和广阔的覆盖区域，将导致网络通信系统面临严重的安全威胁。如何保证空天地通信网络的安全性是一个亟待解决的问题。物理层安全技术作为一种有效的安全手段，在无线通信领域受到越来越多的关注。介绍了物理层安全的基础以及空天地通信信道模型，并对物理层安全中常见的窃听编码、波束成形、人工噪声、中继协作干扰和物理层密钥加密等技术进行了介绍和总结，最后提出了空天地通信网络中物理层安全面临的挑战和未来的发展趋势。

数字图像处理 数字图像处理大作业（雷达图像图像增强+射频干扰抑制）+菜鸟入门，西安电子科技大学大四数字图像处理大作业