计算机视觉实验：图像处理综合-路沿检测

1.使用matplotlib库实现了图形局部数据放大显示 2.里面包含了完整代码，使用jupyter打开即可，打开即可运行。 3.注释较为详细，可以根据自身需要更改python代码.

参考我的博客：https://blog.csdn.net/weixin_41649786/article/details/118404909?spm=1001. % 图像拉伸显示函数 % 函数作用：用于拉伸遥感图像 % % 作者：胡礼珍 % 单位：厦门大学联合遥感接收站 % 邮件：hulizhen@xmu.edu.cn % % 输入： % Image 遥感图像矩阵 % str_per 拉伸百分比*100 % 输出： % OutImage 输出一个二维矩阵 % ImageName 将输出的矩阵保存为文件 % % 语法： % Image_Stretching(Image):Image输入参数表示遥感图像，是一个二维矩阵； % [OutImage]=Image_Stretching(Image):对图像进行拉伸处理，输出拉伸后的数据 % Image_Stretching(Image,str_per)：可以调整拉伸显示的比例，默认为2，即2% % ============

代码为python的 合的是图像拼接一类 用的ORB算法特征点匹配写的 运行很快大约0.05秒一帧图像经过验证感觉和肉眼是差不多的 希望能给大家带来一些帮助，如有问题欢迎讨论。谢谢

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如题，本资源包含了完整的训练代码和训练数据。更多详情可参考博客一：https://qianlingjun.blog.csdn.net/article/details/125051953 博客二：https://qianlingjun.blog.csdn.net/article/details/125064999 数据集部分是LIDC-IDRI的CT结节的数据集，其中供参考的是分叶征的完整数据集（如果需要良恶性、毛刺征等等，可以私信我补充）。代码部分还包括了数据生成的代码，这部分可以帮助你后续产生自己的训练数据集。