完整的实现了LBP植物叶片识别，还包括毕业论文等

本程序通过输入叶片的弦长和扭角，计算叶片的周向和轴向诱导因子。

为实现自然条件下棉花叶片的精准分割，提出一种粒子群（Ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）优化算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。本算法将棉花叶片图像在ＲＧＢ颜色空间模式下采用二维卷积 滤波进行去噪预处理，并将预处理后的彩色图像从ＲＧＢ转换到目标与背景差异性最大的Ｑ 分量、超Ｇ 分量、ａ＊分量；随后在Ｋ均值聚类的一维数据空间中，利用ＰＳＯ算法向全局像素解的子空间搜寻，通过迭代搜寻得到全局最优解，确定最佳聚类中心点，改善Ｋ均值聚类的收敛效果；最后，对像素进行聚类划分，从而得到棉花叶片分割结 果。按照不同天气条件和不同背景采集了１　２００幅棉花叶片样本图像，对本研究算法进行测试。试验结果表明：该算法对于晴天、阴天和雨天图像中目标（棉花叶片）分割准确率分别达到９２．３９％、９３．５５％、８８．０９％，总体平均分割精度为９１．３４％，并与传统Ｋ均值算法比较，总体平均分割精度提高了５．４１％。分割结果表明，本研究算法能够对 ３种天气条件（晴天、阴天、雨天）与４种复杂背景（白地膜、黑地膜、秸秆、土壤）特征混合的棉花叶片图像实现准确分割，为棉花叶片的特征提取与病虫害识别等后续处理提供支持。

plant Leaf Disease Detection 植物叶片病害识别

基于MATLAB，数字图像处理，更便于图像的识别和分类

叶片的流固耦合算例叶片的流固耦合算例叶片的流固耦合算例

此文章主要是怎样用solidworks对风机叶片的设计进行了说明

叶片轮廓提取代码

MFC制作的一个风车,以前上课的作业.3片叶片颜色不一,有控制叶片大小和旋转速度的菜单选项,相对比较容易.适合新入门的人.

基于改进卷积神经网络的植物叶片病害识别，卷积神经网络