QT下对资源的压缩解压缩，这个是Quazip源码和zlib源码，用法如下：
Quazip+zlib下载地址 点击这里
下面开始讲使用方法：
1：点击上面的连接，下载下来，解压到工程目录底下。（quazip和zlib两个文件夹）
2：在你心间的QT 工程右击添加现有文件，将这两个文件夹的内容添加上去。
3：调用头文件，如下：
#include "zlib/zlib.h"
#include "quazip/JlCompress.h"
4：使用接口：
// 压缩文件夹
JlCompress::compressDir("/usr/local/123.zip", "/usr/local/abc");
// 解压缩文件夹
JlCompress::extractDir("/usr/local/123.zip", "/usr/local/abc");
2023-03-02 08:27:42
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信号压缩
步骤
1.信号的小波分解
2.对高频系数进行阈值量化处理。对第一到第N层的高频系数，均可选择不同的阈值，并用硬阈值进行系数的量化。
对量化的系数进行小波重构。
压缩与消噪主要区别：第2步。
有效的信号压缩方法：
1.对信号进行小波尺度的扩展，并保留绝对值最大的系数；
2.根据分解后各层的效果来确定某一层的阈值，且这些阈值是互不相同。
2023-03-01 15:30:33
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A律(A-Law)压缩器
A律(A-Law)压缩(G.711)主要用在欧洲和中国大陆等地区的数字电话通信中。
对于采样频率为8kHz，原来需要13位、14位或者16位存储，现在使用μ律压扩编码或者使用A律压扩编码，只需要8位存储，输出的数据率满足电话质量要求（64kb/s）。这个数据就是ITU-T推荐的G.711标准。
2023-03-01 15:08:45
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领域自适应深度网络压缩
提供ICCV 2017 ，可在找到海报。 也可以使用。
如何运行tensorflow代码
该示例是在简单的非域转移简单实验上完成的。 我们在MNIST数据集上从头开始训练LeNet网络，然后使用SVD基线或我们提出的DALR方法压缩网络。 示例代码在jupyter笔记本中给出。
cd code/tensorflow
jupyter notebook Experiment_LeNet_MNIST.ipynb
如何运行Matlab代码
可以从下载示例网络，然后将其复制到新文件夹“ nets /”。
mkdir nets
cd nets
wget http://mmasana.foracoffee.org/DALR_ICCV_2017/birds_vgg19_net.mat
然后，可以通过在MatLab终端上调用“ mainScript_compress_DALR.m
2023-02-28 15:03:14
39.93MB
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Python数据分析与机器学习-使用Kmeans进行图像压缩
Python数据分析与机器学习-使用Kmeans进行图像压缩
2023-02-27 22:18:35
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图像压缩矢量量化
使用随机初始化对聚类中心进行图像压缩的 k-means 的实现
2023-02-27 22:16:07
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在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩
各位读者好，在这片文章中我们尝试使用sklearn库比较k-means聚类算法和主成分分析（PCA）在图像压缩上的实现和结果。 压缩图像的效果通过占用的减少比例以及和原始图像的差异大小来评估。 图像压缩的目的是在保持与原始图像的相似性的同时，使图像占用的空间尽可能地减小，这由图像的差异百分比表示。 图像压缩需要几个Python库，如下所示：
# image processing
from PIL import Image
from io import BytesIO
import webcolors
# data analy
2023-02-27 22:15:11
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离散余弦压缩代码matlab
傅里叶变换
为了压缩图像，我们需要使用Matlab进行2D离散余弦变换，压缩和2D逆离散余弦变换（IDCT）
如果您有类似的作业，请不要复制该代码，请尝试理解它。
2023-02-25 13:24:33
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TinyPNG是一款PS PNG图片压缩插件，此版本为最新的汉化版，支持PS CC 2017/2018，包含32位和64位两个版本。新云网为大家分享TinyPNG PS插件破解版下载，需要的朋友不要错过了。
2023-02-25 11:41:06
3.13MB
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