IOS应用源码之简单的google地图应用demo .rar

建立google AndRoid开发环境（图文并茂）

摩托E6移植Google Android操作系统说明

proto.exe和依赖的Google相关库文件

Amazon与Google云计算 Amazon 1.1.基础架构和服务 图1 面向服务的Amazon平台架构 图1显示了Amazon平台的抽象架构，动态网页的内容是由页面呈现组件生成，该组件 进而查询许多其他服务。一个服务可以使用不同的数据存储来管理其状态，这些数据存 储仅在其服务范围才能访问。有些服务作为聚合器使用其他一些服务，可产生合成(com posite)响应。通常情况下，聚合服务是无状态，虽然他们利用广泛的缓存。 从图1中可知，Dynamo是Amazon云计算平台中处于最底层的存储架构，不直接向公众 提供服务，但是为整个平台及服务提供最基础的支持。S3就是建立在Dynamo之上，Simp leDB也极有可能使用或者借鉴了Dynamo技术。 Amazon以Web服务的形式将云计算产品提供给用户。Amazon Web Services（AWS）是这些服务的总称。目前AWS提供的服务产品如表1所示。 "产品分类 "产品名称 " "弹性计算云 "EC2 " " "弹性MapReduce " "内容推送服务 "CloudFront " "数据库服务 "SimpleDB " " "RDS

Amazon 与 Google 云计算 1. Amazon 1.1.基础架构和服务 图 1 面向服务的 Amazon 平台架构 图 1 显示了 Amazon 平台的抽象架构， 动态网页的内容是由页面呈现组件生 成， 该组件进而查询许多其他服务。一个服务可以使用不同的数据存储来管理其 状态， 这些数据存储仅在其服务范围才能访问。有些服务作为聚合器使用其他一 些服务，可产生合成(composite)响应。通常情况下，聚合服务是无状态，虽然他 们利用广泛的缓存。 从图 1 中可知，Dynamo 是 Amazon 云计算平台中处于最底层的存储架构， 不直接向公众提供服务，但是为整个平台及服务提供最基础的支持。S3 就是建 立在 Dynamo 之上，SimpleDB 也极有可能使用或者借鉴了 Dynamo 技术。 Amazon 以 Web 服务的形式将云计算产品提供给用户。 Amazon Web Services （AWS）是这些服务的总称。目前 AWS 提供的服务产品如表 1 所示。 产品分类 产品名称 弹性计算云 EC2 弹性 MapReduce 内容推送服务 CloudFront 数据库服

第1章 绪论 很少有一种技术能够像"云计算"这样，在短短的两年间就产生巨大的影响力。Googl e、亚马逊、IBM和微软等IT巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普 及，一些学术活动迅速将云计算提上议事日程，支持和反对的声音不绝于耳。那么，云 计算到底是什么？发展现状如何？它的实现机制是什么？它与网格计算是什么关系？。 本章将分析这些问题，目的是帮助读者对云计算形成一个初步认识。 1.1 云计算的概念 云计算（Cloud Computing）是在2007年第3季度才诞生的新名词，但仅仅过了半年多，其受到关注的程 度就超过了网格计算（Grid Computing），如图1-1所示。 图1-1 云计算和网格计算在Google中的搜索趋势 然而，对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释，目前还没有公认的定义。 本书给出一种定义，供读者参考。 云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用 户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 这种资源池称为"云"。"云"是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些 大型服务器集群，包括计算服务器、存

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Google云计算原理 Google拥有全球最强大的搜索引擎。除了搜索业务以外，Google还有Google Maps、Google Earth、Gmail、YouTube等各种业务，包括刚诞生的Google Wave。这些应用的共性在于数据量巨大，而且要面向全球用户提供实时服务，因此Goog le必须解决海量数据存储和快速处理问题。Google的诀窍在于它发展出简单而又高效的 技术，让多达百万台的廉价计算机协同工作，共同完成这些前所未有的任务，这些技术 是在诞生几年之后才被命名为Google云计算技术。Google云计算技术具体包括：Google 文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数 据存储系统Bigtable等。其中，GFS提供了海量数据的存储和访问的能力，MapReduce使 得海量信息的并行处理变得简单易行，Chubby保证了分布式环境下并发操作的同步问题 ，Bigtable使得海量数据的管理和组织十分方便。本章将对这四种核心技术进行详细介 绍。 2.1 Google文件系统GFS Google文件系统（Google F

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