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该仿真有助于理解使用级联 H 桥 (CHB) 多电平逆变器（7 电平）的相移控制技术。 我希望它对你很有帮助。 如果需要了解任何问题，请通过（nest2020engg@gmail.com）Gmail与我联系。 谢谢....

载波移相PWM（CPS-SPWM）技术应用于级联型多电平变频器时，可在较低器件开关频率下实现较高等效开关频率的效果，从而改善其输出性能。目前载波移相量存在2π/N和π/N两种方式，且对不同级联数目的变频器输出有不同影响。为此，以载波移相技术的理论分析为切入点，研究了H桥级联型变频器输出性能与载波移相量的关系，2π/N移相方式对应的输出电压电平数在级联数是奇数情况下为2N+1，偶数情况下为N+1。而π/N移相方式不论级联数目奇、偶，对应的输出电压电平数均为2N+1。通过建立仿真模型及搭建实验平台加以验证，根

针对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点,提出一种基于级联卷积神经网络(CNN)的SAR图像舰船目标检测方法.将候选区域提取方法BING与目标检测方法Fast R-CNN相结合,并采用级联CNN设计,可同时兼顾舰船检测的准确率和速度.首先,针对SAR图像中相干斑噪声影响梯度检测的问题,在原有梯度算子的基础上增加平滑算子,并对图像尺寸个数和候选框个数进行适应性改进,使其提取到的候选窗口更快更准;然后,设计级联结构的Fast R-CNN检测框架,前端简单的CNN负责排除明显的非目标区域,后端复杂的CNN对高概率候选区域进行分类和位置回归,整个结构可以保证快速准确地对舰船这种稀疏目标进行检测;最后,设计一种联合优化方法对多任务的目标函数进行优化,使其更快更好地收敛.在SAR图像舰船检测数据集SSDD上的实验结果显示,所提出的方法相比于原始Fast R-CNN和Faster R-CNN检测方法,检测精度从65.2%和70.1%提高到73.5%,每张图像的处理时间从2235ms和198ms下降到113ms.

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本资源为使用Matlab2018a版本的级联H桥仿真程序，保证整流器的完美运行和整流波形的准确性，仿真采用单相电源，三模块H桥级联的形式，采用电压电流双闭环控制。可以实现负载平衡状态下交流侧3kV到直流侧每个H桥400V-500V的完美整流。Matlab版本过低的用户请谨慎下载，否则可能无法运行。如果有不小心下载了却无法运行，请私聊本人，本人将会将完整结构截图和参数以及模块讲解文件发给你，你可以对照着自己搭建。 下载完成后如有需要可联系作者获取模块讲解文件。

本资源采用三模块七电平级联H桥整流器仿真，采用电压电流双闭环控制。除了最基本的控制器模块以外，还引入了电压平衡控制器，可以实现三个H桥负载不平衡差异较大情况下的整流，保持每个H桥的电压相同，仿真效果完美。源程序使用Matlab2018a搭建，matlab版本过低的小伙伴请谨慎下载，否则可能无法运行。如果有不小心下载了却无法运行，请私聊本人，本人将会将完整结构截图和参数以及模块讲解文件发给你，你可以对照着自己搭建。 下载后有需要可联系作者获取模块讲解文件。

更新了最新的省市区三级SQL数据文件，包含三张表，省、市、区，各一张表，最新，最全

基于Layui+form组件的省市区级联下拉框选择，需要的朋友可以下载，亲测蛮好用