用python语言实现多个服务台情况下服务台的利用率，损失顾客数，顾客平均等待时间等指标

py代码-InfoMap | Map-Equation多级网络聚类模型——

python课程设计 通讯录源码

keras 官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，

自学Django已经有一周啦，想把自己自学过程中的每一步都记录下来，给一些零基自学Django的战友们一些参考；本次主要内容为，用一个实例展现views.py中的数据是如何传递到html页面，并在页面中展示。 我的项目已经创建好，我的app为song03apptest。因为我的项目和环境的相关配置已经配置好，如果是第一天开始学习Django的童鞋，请先看我的入门教程，第一个Django实例。 本文重点在于用实例来说明views和html前台页面的传递。 1.打开我的app，song03apptest下的views.py编写views.py文件，代码如下： from django.shortc

深度学习检测条形码详细通用代码深度学习检测条形码详细通用代码深度学习检测条形码详细通用代码深度学习检测条形码详细通用代码

通过python写的爬取网页热并获取对应的词频 ***************************************************** 注释较为详细，可以自己输入网址爬取，形成本地文档

IMM 算法即交互多模型算法，其基本原理也是基于卡尔曼滤波算法的， IMM 算法的基本思想是：目标在空间中运动时，一般都具有不止一种运动状态，为了更加贴切地描述运动过程，将其中的每一种运动状态用不同的模型来描述， 其中每个运动模型对应一个单一的卡尔曼滤波过程，且这些单一的卡尔曼滤波在 整个系统中是独立存在互不影响的，在状态输出过程中，只需将不同的模型过程 加权，得到最后的输出滤波结果。

多因子打分法选股策略.py

网上流传的一些Python拆解脚本已经不适用新版TexturePacker，自己动手改了一个，适用于多种版本TexturePacker。 使用方法： 把脚本unpack_plist_2.py和图集文件xx_1.png、xx_1.plist、xx_2.png、xx_2.plist....放入同一个文件夹（可放多套图集）,然后执行脚本，拆解后的小图在该文件夹下生成xx_1、xx_2...等对应的文件夹中