合工大 编译原理 课程设计 LR(1) 含实验报告和完整源文件

输入单词串，以“#”结束，如果是文法正确的句子，则输出成功信息，，否则输出“输入有误，输入了错误的符号：‘ ’”。 例如： 输入 {height=2;}# 输出 { ID= NUM;} =>simpleexpr = NUM =>multexprprime = empty =>multexpr = simpleexpr multexprprime =>assgstmt = ID=arithexpr; =>stmt = assgstmt =>stmts = empty =>stmts = stmt stmts =>compoundstmt = { stmts } =>program = compoundstmt 接受！ 输入 {aa}# 输出 { ID}输入有误，输入了错误的符号：‘}’

使用C++开发一个小型的C语言编译器，实现词法分析，语法分析，语法制导翻译，语义分析和中间代码生成。 数据结构都是使用的C++ STL，语法分析使用的LR(1)分析法。

合肥工业大学编译原理课程设计，计算机学院，关于lr（0）分析器的构造

安装完loadrunner11后有时候在bin目录下找不到 register_vugen.bat 文件，直接将这个放进去,双击执行就行了。

编译原理是计算机科学中的一个重要领域，它涉及如何将高级编程语言转换为机器可以理解的低级指令。LR分析是一种用于编译器前端的解析技术，尤其适用于处理上下文无关文法。在这个“编译原理-LR分析”的项目中，作者使用C++编程语言实现了LR分析的关键步骤，提供了一个实用的工具来帮助理解和验证文法的特性。 1. **LR分析**：LR分析（Lookahead Rightmost Derivation）是一种自底向上的语法分析方法，它通过查看输入符号的有限前缀（即Lookahead）来决定下一步的动作。LR分析器分为多个阶段，包括构造LR(0)状态机、添加移进和归约动作、消除左递归和解决冲突等。LR分析器的优势在于它们可以处理更广泛的文法类型，包括大多数在实际编程语言中遇到的情况。 2. **输入任意文法**：用户可以输入自定义的上下文无关文法，这通常涉及到文法规则的定义，例如非终结符、终结符和产生式规则。这种灵活性使得该工具能够分析各种各样的语法结构，而不局限于预设的特定语言。 3. **建立项目集闭包**：在LR分析过程中，项目集是文法规则的一个集合，每个规则都带有指向下一个可能输入符号的指针（即Lookahead）。项目集闭包是通过将当前项目集中的每个项目与文法规则扩展后的所有可能项目进行连接而得到的。这个过程是LR分析构造过程的基础，它帮助确定分析器在给定输入符号时应采取的行动。 4. **检查文法二义性**：二义性文法是指存在多种解析树的文法，这可能导致编译器无法确定程序的唯一解释，从而导致错误或不期望的行为。SLR（Simple LR）分析表的构建可以帮助识别文法是否二义，如果在分析表中有冲突（移进/归约或归约/归约），那么文法就可能是二义的。 5. **构建SLR分析表**：SLR分析表是LR分析的核心，它指示了在解析过程中遇到不同输入符号时应执行的操作。每个表项包含一个状态和一个Lookahead集，指导分析器是移进下一个输入符号还是归约已有的子句。构建这个表的过程涉及项目集闭包和冲突检测。 6. **测试输入语句的合法性**：通过完成的SLR分析表，用户可以输入语句，程序会根据分析表判断这个语句是否符合文法规则，从而判断其是否合法。这是编译器前端的关键功能，确保了输入代码的结构正确性。 7. **C++实现**：选择C++作为实现语言是因为它的效率、可移植性和丰富的库支持。C++允许开发人员创建高效、灵活且可扩展的解析器，同时提供了与其他系统组件集成的能力。 8. **EXE可执行文件和概述文档**：提供的EXE文件使得用户可以直接运行程序，无需编译源代码。概述文档可能包含了项目背景、使用方法和可能的输出解释，有助于用户理解和操作工具。 "编译原理-LR分析"项目提供了一个强大的工具，用于理解和验证上下文无关文法的特性，对于学习编译原理和实践编译器设计的学生以及对编译技术感兴趣的开发者来说，这是一个宝贵的资源。

实现一个关于表达式的LR语法分析程序，识别用户输入的包含变量与整数的混合算术表达式（不包含减法与除法运算）。 1、文法如下： 0) SE 1) EE+E 2) EE*E 3) E(E) 4) Ei

编译原理作业：输出LR（0）分析表，并且可以判断一个语句是否符合文法。整个过程我是使用codeblocks的c++编写的，其中用了一下STL标准库中的队列、映射。这是实现功能的详细代码，有注释的伪代码以及测试用的相关样例数据。

吴恩达老师 深度学习课程 第一课 神经网络和深度学习 第二周神经网络基础 编程作业 （有道翻译，有歧义的地方请参考原文） 注：底部附带datasets和lr_utils 资源文件

这不是一般的编译原理作业 不管你是学生还是老师都会喜欢这个演示程序的