音乐分类 Matlab工具使用MFCC和K最近邻居算法将音乐分为4种类型。 输入是带有.mp3 / .wav扩展名的音频文件。 ＃＃问题陈述 通过使用监督学习的概念将音频信号分类为不同的预定义流派。 背景技术虽然音乐令人愉悦，但如今互联网上提供的大量内容使音乐的分类成为必然的任务。 音乐以无限的形式出现。 也称为流派。 尽管音乐涵盖了如此广泛的类别，但是某些特征是所有人共有的，而与节奏，艺术家，乐谱等无关。因此，基于特征提取技术，可以将使用的音乐缩减为一组数据点。 ## Dataset在我们之前的摘要中，我们详细介绍了三个不同的数据集，这些数据集都适合我们的机器学习问题。 在这些数据集中，考虑到数据集的大小以及数据集中可用的音频文件的类型后，我们使用GTZAN流派集合作为我们的训练数据集。 我们仅使用现有数据集是因为其具有标准化的性质。 由于问题的性质，创建我们自己的数据集是一项艰巨的

音乐播放列表,支持自动换音乐,点击音乐,可视化页面。总而言之言而总之。麻雀虽小五脏俱全

音乐推荐 Yahoo音乐推荐系统基于专辑的多个用户评分，并向用户提供歌曲推荐。 数据集 数据集名称-Yahoo! 音乐曲目，专辑，艺术家和流派的音乐用户评分 链接-https: 大小-1.5 GB 数据集说明 雅虎！ 音乐提供了与音乐许多方面相关的大量信息和服务。 该数据集表示Yahoo!的快照。 音乐社区对各种音乐项目的偏好。 该数据集的一个显着特征是，用户评级被赋予四种不同类型的实体：曲目，专辑，艺术家和流派。 此外，项目在层次结构中捆绑在一起。 也就是说，对于一首曲目，我们知道其专辑，表演艺术家和相关流派的身份。 同样，我们为专辑提供了艺术家和流派注释。 数据集包含Yahoo Music真正客户在1999-2009年间提供的评分。 用户和项目（曲目，专辑，艺术家和流派）均表示为无意义的匿名数字。 项目介绍 在Yahoo Music数据集上-艺术家，专辑，歌曲，流派 轨迹1：预测用

仿网易云音乐微信小程序 感谢的接口。 实现的功能：歌单、搜索、MV、视频、歌手排行、歌曲播放、视频播放、精品歌单等。

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DOA估计算法中有一种非常经典的算法，即MUSIC算法，它通过利用信号子空间和噪声子空间的正交性来构造空间谱实现角度估计。

空间谱估计 基础入门 经典music算法 希望能够对大家有用

MUSIC+MATLAB+直线阵+DOA，有一定学习价值，可以学习分析。

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