遗传算法是弥补了EM算法的缺点，是现在比较流行的一种利用迭代计算全局最优值的一种算法。遗传算法是借鉴了自然遗传学，因此它们的基本思想是想通的。
2022-10-27 09:35:43
1KB
1
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优法以及相关代码及教程讲解
由于网速不稳定，里边教程需要高清版可以另找我要。
2022-10-26 14:22:35
3.47MB
1
将非线性方程组的求解转化为函数优化问题，结合遗传算法的群体搜索、全局收敛的优点，及区间算法特有的解的存在性检验准则，提出了一种区间—遗传算法。在迭代计算过程中，区间算法为遗传算法搜索提供可靠区域，同时遗传算法为区间算法提供安全的初始区域。数值实验表明，该算法能够在较大范围的初始区间内快速，可靠地迭代得到高精度的区间解，是求解非线性方程组的一种有效的算法。
2022-10-25 11:45:30
580KB
1
经典的非线性规划算法大多采用梯度下降的方法求解，局部搜索能力较强，但是全局搜索能力比较弱。遗传算法采用选择交叉变异进行搜索，全局搜索能力较强，但是局部搜索能力弱。本代码结合了两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，一方面采用非线性规划算法进行局部搜索，已得到全局最优解。
2022-10-25 11:42:32
44KB
1
msprime
msprime是一个Python API和命令行界面，用于基于重组模拟合并。 请参阅以获取更多信息和。
如果您想帮助使msprime更好，请参阅以开始使用。
如果您正在寻求有关特定问题的帮助，或者想向其他msprime用户提出问题，请发送电子邮件至。 通过在邮件列表中提问，您可以帮助建立可搜索的知识库。
我们目前正在努力开发1.0版本，问题的路线图在。
如果您在工作中使用msprime ，请引用论文。 有关完整的引文详细信息，请参见。
2022-10-25 09:34:40
808KB
1
车间作业调度问题（JSP）是一类满足任务配置和顺序约束要求的资源分配问题，是最难的组合优化问题之一。下面的MATLAB源代码可用于求解标准JSP问题
2022-10-25 00:28:16
29KB
1
由于TSP(Traveling Salesman Problem)与众多网络优化问题在形式上有
一定的相似性，所以研究遗传算法在TSP问题中的应用对后续问题的展开
有一定的指导意义。
2022-10-24 23:30:19
3.51MB
1