SPSS视频教程6——聚类分析，内容讲解清晰、完整、详细

用可定制的评估指标树来描述客户分类的评价体系, 让用户自主确定每个评价指标。在此基础上, 提出了一种基于模糊聚类分析的客户分类算法, 对客户进行分类管理, 并给出了一个计算实例, 取得了正确的计算结果。该计算实例表明, 这个算法可以用于关于客户关系管理的决策支持系统中。

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在科学技术、经济管理中常常要按一定的标准（相似程度或亲疏关系）进行分类。例如，根据生物的某些性状可对生物分类，根据土壤的性质可对土壤分类等。对所研究的事物按一定标准进行分类的数学方法称为聚类分析，它是多元统计“物以类聚”的一种分类方法。由于科学技术、经济管理中的分类界限往往不分明，因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际.

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数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域，它是按照 一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。随着模糊数学的兴起，用精确的数学的方法研究模糊问题，人们逐 渐将精确和模糊统一起来。论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中，讨论了如何利用样本之间的模糊 关系分析样本之间的关联程度，给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤，以及相应的实例分析和程序设计。

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聚类分析，模糊集，适用于多维数据聚类。在研究生期间所做的成功，成功将三位数据实现聚类，并把它运用到交通分类当中。-Cluster analysis, fuzzy sets, is applicable to multi-dimensional data clustering.During the graduate student success, success will be three data clustering, and apply it to the classification of traffic.

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