1.微信自动聊天工具，双击运行即可 2.已经接入图灵机器人，每天免费自动聊天500条 3.没有环境要求，双击运行即可

Tinode即时消息服务器 即时消息服务器。 纯后端（许可 ），Java，Javascript和Swift的客户端绑定，以及对C ++，C＃，Go，Java，Node，PHP，Python，Ruby，Objective-C等的客户端支持。（许可证 ）。 有线传输是通过websocket进行的JSON传输（也可以进行长时间轮询），用于自定义绑定，或者是带有gRPC的 。 永久存储是 ，MySQL或MongoDB中的任何一种。 还存在第三方不受支持的。 可以通过编写自定义适配器来支持其他数据库。 Tinode不是XMPP / Jabber。 它与XMPP不兼容。 它是XMPP的替代品。 从表面上看，它很像开源的WhatsApp或Telegram。 版本0.16。 这是beta质量的软件：功能齐全，但可能有一些错误。 按照安装和运行或使用下面的云服务之一。 阅读。 为什么？ 的承诺是提供联合的即时消息传递：任何人都可以启动能够与世界上任何其他XMPP服务器交换消息的IM服务器。 不幸的是，XMPP从未兑现这一承诺。 即时通讯程序仍然是一堆不兼容的围墙花园，类似于1990年代后期的Ao

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Bot框架模拟器 Bot Framework Emulator是一个桌面应用程序，使bot开发人员可以测试和调试使用构建的bot。 您可以使用Bot Framework Emulator来测试在计算机上本地运行的bot或通过隧道连接到远程运行的bot。 此回购协议是一部分， 是用于构建企业级对话式AI体验的综合框架。 下载 从页面下载适用于您平台的Bot Framework V4模拟器。 支持平台 视窗 OS X Linux Linux用户注意事项： 仿真器利用了使用libsecret的库，因此您可能需要在运行npm install之前安装它。 根据您的分发，您将需要运行以下命令： Debian / Ubuntu： sudo apt-get install libsecret-1-dev 基于红帽： sudo yum install libsecret-devel Arch Linux： sudo pacman -S libsecret 文献资料 查阅中的文档。 反馈 在中错误或建议 提出有关的问题 有关 每晚建造 使用最新代码生成每晚构建。 因此，它们可能不稳定，并

发行说明 参见 贡献 想要贡献？ 查看我们和文档。 该项目遵循规范。 欢迎任何形式的捐助！ 感谢这些很棒的人（）： 该项目遵循规范。 欢迎任何形式的捐助！

Google聊天代码示例 该存储库包含的代码示例。 有一些样本文件夹，具体取决于语言和平台。 通常，Java和Python示例位于每个目录中，但是JavaScript具有多种形式（客户端，服务器端/Node.js、Google Apps脚本[也包括服务器端]和云函数[GCP或Firebase]）。 选择哪种JS平台取决于您正在使用/编写的bot应用程序的类型。 Apps Script具有与Google Workspace数据和应用程序的紧密集成，而Google Cloud Functions具有与Google Cloud Platform服务和API的紧密集成。 最后，移动应用程序或移动Web应用程序更可能希望利用Cloud Functions for Firebase的优势。 从一个JS实现移植到另一个JS实现（例如移植到Node.js）通常也很简单。 在每个文件夹中，您可以找到以下一个或多个代码示例的特定于语言的实现： 基本漫游器：此漫游器从Google聊天接收事件通知和消息，并通过简单的文本响应进行同步响应。 此示例演示如何使用创建HTTP终结点机器人。 基本异步机器人：

ChatterBot ChatterBot是一个基于Python的基于机器学习的对话对话框引擎，可以根据已知对话的集合生成响应。 ChatterBot的语言独立设计使其可以接受任何语言的培训。 典型输入的示例如下所示： 用户：早上好！ 你好吗？ bot：我做得很好，谢谢您的提问。 用户：不客气。 机器人：你喜欢帽子吗？ 这个怎么运作 未经训练的ChatterBot实例开始时不知道如何进行通信。 每次用户输入语句时，库都会保存他们输入的文本以及该语句响应的文本。 随着ChatterBot收到更多输入，它可以答复的响应数将增加，并且每个响应相对于输入语句的准确性也将提高。 该程序通过搜索与输入匹配的最匹配的已知语句来选择最匹配的响应，然后根据机器人与之通信的人员发出每个响应的频率，将最有可能的响应返回给该语句。 安装 可以通过运行以下命令从安装该软件包： pip install chatterbot 基本用法 from chatterbot import ChatBot from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

使用Botfuel对话框构建高度对话的机器人。 对话框 什么是botfuel-dialog？ Botfuel Dialog是一个开源SDK，可帮助您在Botfuel NLU之上使用MVC设计模式构建高度对话的聊天机器人。 跟着我们 :red_heart: 支持我们 如果您喜欢我们的开发人员构建的内容，请别忘了在Github上给我们注目。 我们的团队将不胜感激！ 从哪儿开始 ？ 要开始使用Botfuel，建议您遵循我们的。 适应后，您可以继续其他许多。 如果您想了解有关如何使用Botfuel的更多信息，请查看我们的，该将不断更新。 最受欢迎平台的机器人 使用我们的适配器之一或创建自己的适配器，使您的机器人与任何平台兼容。 查看我们的示例机器人 Botfuel Dialog带有，它们也可以用作集成测试。 我们还提供了一些用Botfuel Dialog编写的独立 。 这些用于博客文章和文档中。 参与Botfuel对话 如果您有任何问题，请随时。 除了您的反馈意见，我们也欢迎您的贡献。 请参阅。 执照 请参阅文件。

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