该资源主要是现代统计分析方法与应用的例题及分析，方便下载者自学

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R软件是统计领域必备开发利器，但是R软件自带的RGui界面简陋、功能不多，因此我同时上传了RStudio集成开发环境。更好的帮助大家学习R语言！！zip包里也有安装注意事项！！

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等间距分级 等间距分级原理简单易于操作，但当数据集中在某一小范围内时，各分级之间数据个数的差别太大时会造成图面配置不均衡，影响制图效果。

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LinStats 是类、函数和数据的集合，可用于表示、求解和分析线性统计模型。 LinStats 已更新为使用新的基于对象的方法来支持增量模型构建和更复杂的分析。 值得注意的是，这是第一个可以使用受限估计最大似然 (REML) 处理具有固定和随机效应的方差分析和方差分量模型的 Matlab 统计软件包，包括小样本量的现代校正。 这允许改进对固定（最佳线性无偏估计）和随机项（最佳线性无偏预测）的估计。 包括方差分析在内的许多统计分析都涉及随机因素，这会带来具有挑战性的问题。 旧的解决方案使用了计算机出现之前所需的近似值。 现代解决方案使用受限估计最大似然。 最近的增强和改进包括对小样本量的修正（Kenward 和 Roger），并考虑到参数估计对方差估计的不确定性（Harville 和 Kackar）。 这种方法变得越来越普遍，但计算很复杂，这减缓了实施。 例如，Matlab 和 R 不支持

疲劳数据的统计分析符合： ASTM E739-10(2015) 线性或线性应力寿命 (SN) 和应变寿命 (ε-N) 疲劳数据统计分析的标准实施规程 ASTM国际 https://doi.org/10.1520/E0739-10R15 包括使用示例。

成绩统计适用于教师、年级段、学校、县区教育管理部门统计分析学生成绩、及科任教师所教学科的成绩。 可按设置好的比例合计学生全科总分、主科总分，可对任何一项进行班内排名、校内排名、县内排名。 可统计单科的参考人数、平均分、最高分、最低分、及格率、优良率、优秀率、综合分、分数段等数据在班内、校内、年级段内的分布。 可统计科任教师所教科目的参考人数、平均分、最高分、最低分、及格率、优良率、优秀率、综合分、分数段 等数据在班内、校内、年级段内的分布。 可统计总分最高分、最低分、平均分、分数段、及格科目数、优良科目数、优秀科目数、前N名学生数、N分以上的学生数等在在班内、校内、年级段内的分布。 可统计出符合条件的学生名单，如全科及格学生、全科不及格学生、全科优秀学生……等等。 统计结果可保存为Excel文件和html(网页文件） 统计结果可进行预览、页面设置、打印。统计结果已按默认方式设置好，统计完成即可打印

内容包括：问卷编码、创建文件与数据处理转换、预试问卷之项目分析、信效度检验，以及正式问卷常用的统计方法介绍，包括相关、复选题及卡方检验、平均数的差异检验、单因子多变量方差分析、回归分析、主成分回归分析、逻辑斯回归分析、区别分析等