1、yolo算法行人摔倒检测数据集，只对图像中的摔倒的行人进行了 标注，类别我为 fall，标签格式为VOC和YOLO两种格式，数据质量高，都是采集真实的各种场景的数据，使用lableimg标注软件标注，标注框质量高
2、 数量： 8500
3、可以直接用于yolo算法行人跌倒检测
2022-06-24 09:09:55
280.39MB
1、YOLO行人跌倒检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOL摔倒的行人识别，可以区分和识别到跌倒的行人和正常的行人，数据场景丰富，类别名为跌倒fall和正常状态的行人person，一共两个类别
2、数量：7500
3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-24 09:09:50
364.14MB
1、YOLOv3口罩和人脸识别，训练好的模型，配置好环境后可以直接运行，几千张数据训练了150轮得到的权重文件，mAP达到了90%多，PR曲线等图保存在runs文件夹中 ，配置好YOLOv3的环境就可以直接运行，可以和YOLOv5共用同一个环境
2、数据集和检测结果：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-21 12:05:40
870.75MB
网上爬取的相关图像，耗时3周重新整理标注的，共一万多张数据，可用于是否佩戴口罩的目标检测训练，标注格式为VOC，可根据需求转换为yolo等需要的格式。
PS：数据集太大，分了三个压缩包，需全部下载完再解压，此文件为压缩卷1，收费在这个文件。
2022-06-20 21:06:29
980MB
1、YOLO玩手机检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO玩手机行为的识别，数据场景丰富，类别名为play_phone
2、数量：7500
3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-18 10:05:15
410.6MB
红外热图像目标检测数据集（9500多张图像，及其对应可见光图像，COCO标签，80类）.txt
2022-06-17 21:05:30
92B