机器学习算法之KNN算法 样本数据 具体操作方法参考 https://www.php3.cn/a/313.html

涉及机器学习的各种经典的算法，其中，有 logistics 回归，决策树、随机森林、XGBoost、SVM、主题模型、隐马尔可夫链、贝叶斯网络、聚类算法等等

电影数据分析 刘家硕计63 2016011286 一，实验概述 1.实验目标 本项目希望基于电影数据集，依据电影的简介，关键字，预算，票房，用户评分等特征来对电影进行分析，并完成以下任务： 对电影特征的可视化分析 对电影票房的预测 多功能个性化的电影推荐算法 2.数据集 针对票房预测部分，本项目使用了收集数据集的7398条电影信息，包含了id，预算，电影主页，票房，语言，时长，评分，受欢迎度等特征，全部数据可见于中。 针对电影推荐部分，本项目使用了收集数据集的TMDB5000数据集以及收集自电影数据集的部分数据，包含了id，预算，内容简介，关键字等特征，并且包含了用户对电影的评分矩阵，全部数据可见于中。 3.实验完成情况 完成了对电影特征的可视化分析。 完成了基于电影特征的电影票房预测算法，并在Kaggle的TMDB票房预测比赛中最终取得了前6.8％（95/1400）的成绩。 完成了基于简

Prudential-Life-Insurance-Risk-Prediction:机器学习算法适用于大量申请人数据，以预测其人寿保险风险。 这些算法包括线性回归，决策树，支持向量机（SVM）和XGBoost

可以提取X光片的特征，并进行分析处理，为患者更好的认知自己的病情提供了可视化。

大数据与ML的关系和在当前技术环境下的应用

自己封装的多种机器学习算法库，基于python实现。包括线性回归、KNN算法、梯度下降、主成分分析、多项式回归等

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感知器算法的练习题，用非常简单的例子，可以帮助更好的理解感知器的原理。