基于SPSS Modeler的数据挖掘_数据分析,主要结合了三个方面进行讲解,第一是软件操作层面,让使用者实际操作,尽快掌握软件的使用方法和处理步骤,第二是结果分析层面,让使用者通过案例演示,基本明白软件的输出结果,从而得出正确的分析结论,第三是方法论层面,让使用者通过对某个算法基本思路的了解,进一步提高方法应用和分析水平,升华对数据挖掘的认识。主要内容如下:
1)数据挖掘和Modeler使用概述
2)Modeler的数据读入和数据集成
3)Modeler的数据理解
4)Modeler的数据准备
5)Modeler的基本分析
6)Modeler的数据精简
7)分类预测:Modeler的决策树
8)分类预测:Modeler的人工神经网络
9)分类预测:Modeler的支持向量机
10)分类预测:Modeler的贝叶斯网络
11)探索内部结构:Modeler的聚类分析
12)探索内部结构:Modeler的关联分析
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