概述 上一篇文章中我们介绍了如何使用ArcGIS JS API和eCharts结合，在二维和三维场景下绘制迁徙图。这篇文章我们来介绍下如何在二维和三维场景下绘制散点图，其实散点图跟迁徙图一样，它的绘制也跟地理坐标系有关，所以实现思路跟迁徙图的绘制是一样的，我们来看下最终效果： 实现思路 迁徙图、散点图这种图表跟地理坐标关系紧密，所以仅仅通过二维普通图表绘制的方式是无法实现这类图表绘制的，所以就需要我们来扩展eCharts的相关功能，使其能够够结合最新版的ArcGIS JS API来完成地图上这类图表的绘制，eCharts官网也提供了相应的扩展插件，但这种插件并不能很好地支持我们ArcGIS

MATLAB用拟合出的代码绘图LSCI-激光斑点对比成像工具箱 概括 LSCI工具箱是用Matlab编写的命令行工具，可以处理原始LSCI图像并提取对比度K图，相关时间tc图，速度V图和其他有用数据。 LSCI工具箱包含一系列脚本和函数，这些脚本和函数实现了主要的LASCA（激光散斑对比度分析）方法-sLASCA（空间LASCA），stLASCA（时空LASCA），tLASCA（时空LASCA），meLASCA（多重曝光LASCA）。 它还包含其他可能感兴趣的其他方法-tFDLSI（时间频域激光斑点成像），teLASEA（时间熵激光斑点熵分析），fftLSA（傅里叶变换激光斑点分析）。 例如，它还包含一些有助于预处理或后处理步骤的帮助程序脚本/功能。 将视频转换为多页tiff文件（3D堆栈），以便使用ImageJ等进行轻松检查。 以下是有关使用工具箱的更多信息和说明。 介绍 LSCI Toolbox是由我写的一篇科学文章，目的是处理各自实验生成的LSCI原始数据。 该工具箱是本文的一部分，因此将其公开。 另外，我决定与公众共享它，因为当时我找不到任何可以处理原始LSCI数据并提取对比度

同花顺核心题材检索工具，可以检索同花顺行情软件的核心题材内容。可以支持多个关键字相与检索。检索效率高，速度块。

数字全息系统是一种非常先进的成像系统,但相干光源数字全息系统中散斑噪声会对全息图的质量产生不利影响,常规实验降噪或基于传统神经网络算法降噪方法均存在不足。为实现全息图中的散斑降噪以及权衡降噪效率问题,提出一种基于卷积神经网络的单幅全息图快速降噪算法,使用散斑噪声数据集对多等级神经网络进行训练。理论分析及实验结果表明卷积神经网络应用于数字全息图的频谱域去噪能有效提高全息图的质量,且仅使用一幅全息图就可以有效地处理不同等级散斑噪声,在保持去噪性能的前提下,能最大限度保存全息图有效干涉条纹。

托利多散粮秤NCS说明书，（1）自动工作流程 ① 在手动状态下，将秤斗内物料放空，操作系统初始化。 ② 将“手动/自动”选择按钮置于“自动”位置时，系统处于自动工作状态，在“允许启动”、“进、放门关到位”等条件成立下，可按“系统启动”按钮进行工作。 ③ 进料前判空秤超差，假如秤斗内物料重量在仪表上的显示值大于触摸屏上的空秤重量设定值，则触摸屏显示“空秤超差”消息，此时可按“接受超差”按钮进入下一流程。 ④ 判储料斗低料位器是否检测到有物料，没有则触摸屏显示“储料斗低料位”消息，假如20后还没检测到物料，则自动进入下一流程。 ⑤ 进料过程，（收货模式时进料前记录皮重），当进料开始后仪表显示秤斗内物料重量大于目标设定值减提前量时，进料门关闭进入下一流程。 ⑥ 进料结束，判进料门是否关到位，假如在进料关闭信号发出5秒后进料门关到位接近开关还未动作，则触摸屏显示“进料门未关到位”消息，在进料门关到位延时时间到后，记录此时的毛重，（假如是收货模式则：净重=毛重-皮重，自动累计当前重量和秤数）并发出进料结束信号，接着进入下一流程。 ⑦ 放料前检测卸料斗内物料是否卸空，假如还未卸空，则触摸屏显示“卸料斗高料位”消息，卸料斗内物料卸空，自动进行下一流程。 ⑧ 放料过程，累计完成后放料门打开，放料到仪表显示秤斗内物料重量小于放料关门设定重量时放料门关闭，假如放料门未关到位则触摸屏显示“放料门未关到位”消息，放料门关到位，（发货模式时记录此时的皮重，净重=毛重-皮重，自动累计当前重量和秤数），接着进入下一流程。 ⑨ 判收货或发货是否完成，完成则触摸屏显示“称量结束”消息，未完成则继续回到流程⑶进行循环。

已知散点求三维坐标法向量

因项目大屏需要，用echarts做了散点图效果，直接打开demo就能看到气泡效果。还有数字翻转效果的demo。两个demo都可直接打开。如果对你有用，请五星好评。

行业分类-电信-自动恒流量平衡散热器温控装置.rar

可以将CAD存的dxf文件直接导出成散点

行业分类-外包设计-被吹散漂浮纤维的自动包装生产设备.zip