用程序模拟IIC协议，与手势识别模块进行通信，IIC模拟程序和手势识别驱动代码都已经打包整合成一个驱动程序（iic_drv.ko），安装好驱动后，用户程序只要打开设备文件，然后read就可以得到手势数据
2021-04-14 14:34:38
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脚本包含utile（手势识别工具），PolyLine（几何多边形）以及DollarOne算法。利用dollarOne算法可以录入自己的手势库，并且根据需要在不同的开发环境中使用。以上三个脚本是在unity当中进行开发的，但其实也可以在任何其他环境中使用。只要对代码进行相应的修改，就可以在不同的开发环境中使用。
2021-04-14 14:29:00
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FingerGestures是Unity中的一个手势操作的插件，是一款为游戏开发者们实现手机手势控制的插件。它能很方便监听到Unity中的各种手势事件：上下左右四方向的滑动事件、按下事件、抬起事件、移动事件、连击事件、长按事件等等，它同时支持触摸屏操作与鼠标操作，十分便捷！ 目前最新版本是 v3.1
2021-04-14 09:08:33
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主要为大家详细介绍了opencv实现静态手势识别，opencv实现剪刀石头布游戏，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-04-13 19:51:30
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1.修改后的视频理解TSM源码，一键训练。
2.数据集20bn-jester-v1的27类手势百度网盘下载整理。
3.backbone支持mobilenet-v2,resnet-50,resnet-101
2021-04-11 14:10:54
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手势识别具有广阔的应用前景。本文介绍了手势识别的发展过程，极其未来的发展方向，其中有作者的算法实现，可供对相关方面有兴趣的朋友参考学习
2021-04-10 17:08:13
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代码一共分为三个部分：样本数据集的获取、训练、预测 。
第一部分-get_train_image.py样本的获取:
我是用的opencv自己获取的自己手势的数据集、测试集。
第二部分-dataset自定义数据集以及训练:
采用tensorflow 的dataset模块创建自己数据集和tensorflow.keras api实现模型的构建以及训练.
第三部分-模型预测与应用
2021-04-10 17:02:33
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1.手机端蓝牙APP可以收到手势识别的动作，根据动作切换歌曲、音量加、音量减、播放/暂停等；蓝牙音频模块可以收到手机端发的数据，从而实现蓝牙的双向通讯。
2.手机1通过蓝牙与蓝牙音频模块连接后，放音乐；可以通过FM发射出去，通过第二台手机收音机功能指定频道（频率可调，需要增加调频按键）收听到播放的音乐。
3.前面两项功能测试通过，可以根据自己的需求在这个DEMO上增加其它功能，供爱好者们参考！
2021-04-08 19:31:41
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