融合检测到的多通道孕妇心电图（ECG）R波峰位置

虚拟仪器是将仪器技术、计算机技术、总线技术和软件技术紧密的融合在一起，利用计算机强大的数字处理能力实现仪器的大部分功能，打破了传统仪器的框架，形成的一种新的仪器模式。 本设计采用NI PCI-6221数据采集卡，运用虚拟仪器及其相关技术于多通道数据采集系统的设计。该系统具有数据同时采集、采集数据实时显示、存储与管理、报警记录等功能，最后使用Web技术实现了采集数据的远程访问。 本文首先概述了测控技术和虚拟仪器技术在国内外的发展及以后的发展趋势，探讨了虚拟仪器的总线及其标准、框架结构、LabVIEW开发平台，然后介绍了数据采集的相关理论，给出了数据采集系统的硬件结构图。在分析本系统功能需求的基础上，介绍了程序模块化设计、数据库、Web、多线程等设计中用到的技术，最后一章给出了本设计的前面板图。 本设计是虚拟仪器在测控领域的一次成功尝试。实践证明虚拟仪器是一种优秀的解决方案，能够高效的实现各种测控任务。 关键字：虚拟仪器；数据采集；MySQL；PHP；LabVIEW

持续注意力相关脑电图的多通道线性描述符分析

轮廓线优化的多通道三维水墨渲染模型

基于深度学习的多通道智能攻击检测，用于数据安全

发音数据库在语音产生和自动语音识别中的应用已经实践了很多年。 该研究的目的是建立一个指定中文普通话制作的发音数据库，并研究其在语音动画中的功效。 Carstens EMA AG501设备分别用于捕获声学数据和发音数据。 此外，还使用Microsoft Kinect相机来捕获面部跟踪数据作为补充。 最后，我们尝试了几种方法来提取声学参数，并建立了一个3D对话头模型来验证数据库的有效性。

ADC多通道采集数据（配合DMA）

多频段光谱检测芯片，ams，10-Channel Spectral Sensor Frontend

针对视频序列运动目标检测易受环境噪声干扰、提取目标轮廓困难的问题,提出了一种基于边缘多通道梯度改进模型的多运动目标检测算法。首先,利用Canny算子获取视频序列中目标的边缘信息,并根据人类视觉色彩的恒常特性,对目标边缘建立时间、空间、颜色多通道梯度模型;然后,利用该模型获取目标边缘像素点的运动状态描述信息,实现背景边缘和运动物体边缘的分离;最后,将间断边缘像素点与其邻域点的运动状态相关联,以连接目标间断边缘,实现运动目标轮廓的提取,并将连接后的轮廓进行形态学处理以分割出目标。实验结果表明,与同类型算法相比,本算法在运动目标检测中具有的实时性、准确性和鲁棒性更好。

cubeMX+keil5开发stm32f103c8t6的单ADC多通道采集并串口打印的完整代码，包括cubeMX的工程，keil5 工程 也可使用cubeIDE打开。