本资源详细介绍了2020-IEEE -Multi-Objective Matrix Normalization for Fine-Grained Visual Recognition论文中作者给的四个模型的复现结果、解决了加载模型参数出现的报错等问题、并附带作者的回信的内容。
2021-05-09 13:06:02
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包括论文资料以及Github上ultralytics的工作，基于pytorch的yolov3复现，该代码包括检测与训练两个部分。如果资源过期或其他相关问题请在CSDN留言。
2021-04-28 16:08:50
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2021年HW护网中出现的漏洞-总结复现与POC（共97个）-密码：wxiaoge，内含利用POC，亲测真实有效可用，也可以查看我的博客进入知识星球，搜索：W小哥，有更多的学习视频与资料分享。
2021-04-23 19:00:06
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代码为Learning Deep Features for Discriminative Localization的复现，并有详细的代码注释，以便读者进行学习。
2021-04-21 20:55:04
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Linux应急响应——SSH暴力破解+crontab隐藏后门——事件复现（含靶场环境）下载地址，真实有效，亲测可用。
2021-04-21 18:00:08
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sjwlymhxt_homework
神经网络与模糊系统，论文复现的代码和报告电子版
上课的作业，引用文献和部分代码参考在报告中标明
其中homwork下的GCE文完全增加： :
2021-04-20 10:13:03
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Yolov2复现所需的hls、vivado和jupyter notebook文件，配合https://blog.csdn.net/qq_42334072/article/details/106732404食用更佳
2021-04-17 20:42:28
143.16MB
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WebLogic T3 反序列化绕过漏洞[CVE-2018-2893]复现
2021-04-10 12:00:13
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