ICEEMDAN（改进的自适应噪声完备集合经验模态分解）
ICEEMDAN的主要目的是解决CEEMDAN中残留噪声和伪模态的问题。本篇是继EEMD、CEEMD、CEEMDAN后的信号分解方法。，ICEEMDAN（改进的自适应噪声完备集合经验模态分解）
ICEEMDAN的主要目的是解决CEEMDAN中残留噪声和伪模态的问题。本篇是继EEMD、CEEMD、CEEMDAN后的信号分解方法。
2024-03-22 10:56:15
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RADAN为GSSI公司开发的地质雷达数据后处理软件。采用模块化设计, 用户根据自身专业需求可选择合适的RADAN处理功能。RADAN基于微软视窗系统，界面熟悉操作方便，适合新老用户。
RADAN软件特征鲜明，菜单直观，数据显示清晰，解释简单，后处理功能强大。
适用客户
• 熟悉的Windows界面
• 可任选特定应用模块
• 提供屏幕帮助
管理数据
• 识别,说明和解释数据
• 增强的3D功能
• 的数据质量
结果输出
• GPS自动整合
• 数据导出为ASCII文件
高级功能
• 自动处理功能,快速数据解释
• 新增测网位置显示并可重叠在地图上
• 适用于单通道多通道数据处理
2024-03-21 21:18:47
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第1章_Go语言简介
第2章_开发环境准备
第3章_Go语言快速入门
第4章_Go语言的基本语法与开发基础
第5章_用Go语言进行数学、科学领域的计算
第6章_用Go语言开发1个命令行工具
第7章_Go语言中的字符串处理
第8章_Go语言中的正则表达式
第9章_Go语言文件处理
第10章_Go语言中数据格式的分析与转换
第11章_Go语言的并发处理
第12章_Go语言进行数据库开发
第13章_用Go语言进行网络服务的开发
第14章_Go语言进行绘图和图像处理
第15章_Go语言进行图形界面开发
第16章_Go语言的反射机制
第17章_Go语言的测试与性能
第18章_Go语言与其他语言的结合运用
2024-03-21 21:02:15
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钢冶炼数据处理与成分预测
这是一个pytorch深度学习项目，可识别炼钢的数据处理和组件预测。
钢冶炼中生产数据处理与成分预测的火炬深度学习项目
安装
下载部分数据文件'SteelmakingData'
冶炼数据转炉操作数据表下载：
转炉数据：
放置在：
(用户文件夹)/SteelmakingData
# 用户文件夹 在 Windows下是'C:\Users\(用户名)'，在Linux下是 '/home/(用户名)'
安装Pytorch和其他依赖：
# Python 3.8.5
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
conda install ujson
pip install visdom opencv-python imgaug scikit-learn joblib
参数
2024-03-21 08:40:41
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