基于MATLAB的图像压缩程序(包含各种压缩编码与解码方法)，算法包含详细代码，是图像编码技术的总结 基于MATLAB的图像压缩程序(包含各种压缩编码与解码方法)，算法包含详细代码，是图像编码技术的总结

2维DCT快速算法 MATLAB 用于图像处理，图像压缩，压缩文件里还有相关的IEEE论文

数字媒体作业，希望有所帮助， 写满20个字了。。。。。。

python图像压缩脚本（内附PIL安装包和处理图片、基于SVD分解和图像重组）

作为图像压缩的必要步骤，本代码给出了由.dat文件读取图像，再将图像进行DCT变换，量化，反变换，量化采用两个不同量化步长的量化表，得到清晰度不同的量化图像。 本代码适合学习数字视频，数字图像的matlab初学者实验实现图像压缩，并可对比不同量化步长所带来图像的不同效果。

矢量量化VQ，是一个常见的压缩技术。Linde, Buzo, and Gray (LBG)提出了基于训练序列的Vector Quantization (VQ)算法。

本代码为MATLAB代码，是经典的图像压缩算法SPECK算法的完整实现。包含了该算法的全过程，能正常运行。

矢量量化（VQ）实际上就是一种逼近的形式，它的思想和“四舍五入”有异曲同工之妙，都是用一个和一个数最接近的整数来近似表示这个数。VQ问题可以这样描述：给定一个已知统计属性的矢量源（也就是训练样本集，每一个样本是一个矢量）和一个失真测度。还给定了码矢的数量（也就是我们要把这个矢量空间划分为多少部分，或者说量化为多少种值），然后寻找一个具有最小平均失真度（数据压缩，肯定是失真越小越好）的码书和空间的划分。

Linde, Buzo, and Gray (LBG) proposed a VQ design algorithm based on a training sequence. The use of a training sequence bypasses the need for multi-dimensional integration. The LBG algorithm is of iterative type and in each iteration a large set of vectors, generally referred to as training set, is needed to be processed. Usually, vectors sampled from a group of typical signals to be encoded altogether construct a training set T={x1,x 2,?.x M} ,where xi represents a sampled training vector and M represents the size of training set which is far greater than the codebook size N.

用MATLAB做的基于霍夫曼编码的图像压缩，里面有个文件时专门的霍夫曼编码函数，自己写的。