简介： 本文介绍了图像检索的三种实现方式，均用python完成，其中前两种基于直方图比较，哈希法基于像素分布。 检索方式是：提前导入图片库作为检索范围，给出待检索的图片，将其与图片库中的图片进行比较，得出所有相似度后进行排序，从而检索结果为相似度由高到低的图片。由于工程中还包含Qt界面类、触发函数等其他部分，在该文档中只给出关键函数的代码。 开发系统：MacOS 实现方式：Qt + Python 方法一：自定义的直方图比较算法 a) 基本思路 遍历图片像素点，提取R\G\B值并进行对应的计数，得到原始直方图，但由于0-255的范围太大，因此每一个像素值的统计量均偏小，因此分别将R\G

如何使用MVSC编译器生成XFG函数原型哈希 AI 安全人才 网络信息安全 企业安全 安全体系

SHA-3第三代安全散列算法(Secure Hash Algorithm 3)，之前名为Keccak（念作/ˈkɛtʃæk/或/kɛtʃɑːk/)）算法，设计者宣称在 Intel Core 2 的CPU上面，此算法的性能是12.5cpb（每字节周期数，cycles per byte）。不过，在硬件实做上面，这个算法比起其他算法明显的快上很多。

挺好用的，不过是基于linux运行的，所以需要重装系统了哦！

2012年10月，美国NIST选择了Keccak算法作为SHA - 3的标准算法，Keccak拥有良好的加密性能以及抗解密能力。 测试说明 测试代码由makefile进行管理 将整个文件夹拷贝到Linux目录下，使用gcc编译 编译运行步骤： 1、在本文件夹目录下使用Linux命令行输入 make 进行编译链接生成可执行文件HashCalc 2. 命令行下输入 ./HashCalc 执行程序 3.命令行输入make clean可清理编译生成的文件 非Linux gcc编译器，不用makefile下 main.c依赖于keccak.c和sha3nist.c文件

这个代码是我用C++编写的队列实现，实现方式是数组的形式，对于刚学习数据结构的人来说里面的功能比较全面

数据算法，用标准C++实现的一个哈希表类。包括测试用例。

C++实现简单的哈希表，插入，查找，销毁。

主要介绍了C++中的哈希容器unordered_map使用示例,本文直接给出实例代码,并讲解了一些hash table的知识,需要的朋友可以参考下

B+树，哈希表等JAVA版本的JAR包。里面有源码，还有例子，API函数等