11.2普通最小二乘法(OLS)
2021-11-02 20:29:19 583KB SPSS回归分析
1
线性最小二乘法我们应该非常熟悉了,例如对样本数据进行多项式拟合等。但实际工程应用中,我们所接触的很多问题都无法转化为线性方程组,也就无法使用线性最小二乘法进行优化了,那自然而然地我们就应该转而求助于非线性最小二乘法。一直以来,各路大神们提出了各种各样的优化算法,很多都是一脉相承,不断创新的,所以最好不要孤立地看待这些算法。目前来说,Levenberg–Marquardt 法可以说是求解非线性最小二乘问题的标准算法了,也就是应用十分广泛,例如运动参数估计、相机内部参数标定等等,其性能也是得到很多论文背书的。不过,一上来就扔出这么长的一串名字似乎让人觉得 LM 算法十分的复杂,但实际上,LM 算法
2021-11-02 16:08:45 2.43MB ar enb 最小二乘法
1
利用最小二乘法做线性回归,计算残差。
2021-11-01 18:06:00 2KB 最小二乘法 线性回归 残差
1
用C#最小二乘法拟合任意次曲线,解线性方程组,三元一次方程组,高斯方程解方程参数等,代码中有注释,详细步骤介绍,且未引用第三方库,纯手敲代码,下载后可用VS直接运行
2021-10-30 16:37:14 9KB C# 最小二乘法 拟合曲线 解方程组
1
目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小二乘递推算法 25 附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26 附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31 附录7、增广最小二乘递推算法 32 附录8、广义最小二乘递推算法 34 附录9、辅助变量法 36 附录10、二步法 38 附录11、多级最小二乘法 39 附录12、Yule-Walker辨识算法 42
1
无人机和车辆行驶等情况下拍摄的视频受外界影响会造成视频抖动。通过对比现有的电子稳像技术,提出了利用FAST获取特征点的位置信息,再通过光流法结合NCC匹配得到参考帧特征点在当前帧的位置信息,在此基础上结合RANSAC算法剔除错误匹配的特征点对的改进算法。为了提高运动矢量估计的精度,应用加权最小二乘法得到相邻帧间的刚性变换矩阵,并经过卡尔曼滤波进行运动平滑得到扫描运动矢量并补偿,最终得到实时的稳定视频。实验表明,视频序列稳像后的帧间变换保真度有所提高,并且能够达到实时处理速度。
1
研究生数值分析课程_最全python拟合程序_python(最小二乘法,龙贝格)。自己做的,南大的在读研究生。
1
基于肌电信号采集后,对数据进行数据拟合,通过matlab进行m文件的编写,进行最小二乘法数据拟合。
2021-10-28 15:55:44 57KB 肌电信号 数据拟合
1
基于jupyter notebook的python编程—–利用梯度下降算法求解多元线性回归方程,并与最小二乘法求解进行精度对比目录一、梯度下降算法的基本原理1、梯度下降算法的基本原理二、题目、表格数据、以及python环境搭建1、多元线性回归分析求解题目2、准备的多元线性回归方程的变量的表格数据3、搭建python环境三、梯度下降算法求解多元线性回归的方程的python代码实现1、导入基本库、数据,并为变量赋值2、定义系数初始值以及学习率和迭代次数3、定义最小二乘法函数-损失函数(代价函数)4、定义梯度下降算法求解线性回归方程系数python函数5、代用函数,进行系数求解,并打印6、画出回归方
2021-10-28 11:04:59 491KB jupyter NOT notebook
1
基于递推最小二乘法的参数辨识程序.doc MATLAB
1