人工智能-带惩罚项的BP神经网络训练算法的收敛性.pdf

人工智能-带惩罚项的BP神经网络在线梯度法.pdf

人工智能-带动量项的BP神经网络收敛性分析.pdf

最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器

甩开神经网络工具箱、自己编写、探索神经网络内部结构、纯手写，可转化C\C++，提取权重参数直接用于实际项目预测，增加项目运行速率，前提是在预测精度较高的情况下，提取这些权重，不用通过保存网络这种方式，因为保存网络这种方式需要生成dll文件才能用于C++项目，这种C++调用matlab的dll方式，会拖慢C++运算速度，不适合实时控制项目。

人工智能-项目实践-鸢尾花分类-Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类 本文用Python实现了BP神经网络分类算法，根据鸢尾花的4个特征，实现3种鸢尾花的分类。 算法参考文章：纯Python实现鸢尾属植物数据集神经网络模型 iris_data_classification_bpnn_V1.py 需使用 bpnn_V1数据集 文件夹中的数据 iris_data_classification_bpnn_V2.py 需使用 bpnn_V2数据集 文件夹中的数据 iris_data_classification_knn.py 需使用 原始数据集 文件夹中的数据 iris_data_cluster_sklearn.py 需使用 sklearn数据集 文件夹中的数据 不同数据集里数据都是一样的，只是为了程序使用方便而做了一些格式的变动。

鲸鱼算法优化bp神经网络，内涵鲸鱼算法优化后的代码和未经经与算法优化的bp神经网络的对比，同时对神经网络的隐含层数目进行了优化，大大提升了神经网络的性能。可用来做回归预测类问题。

bp神经网络的车牌识别

该资源采用BP神经网络进行人脸识别应用发展，给出20张测试集与30张训练集，训练效果能达到不错的等级！

python实现BP神经网络回归预测模型，使用BP神经网络的实现手写数字识别，一万字报告，matlab. Although BP neural network performs well in handwritten numeral recognition, it can not be ignored that the weights and thresholds of BP neural network are initialized randomly, which is easy to lead to unstable fitting effect. Moreover, it is easy to make the training of weights and thresholds of BP neural network fall into local area because of gradient descent Optimum. So in this experiment, GA genetic algorithm is used to optimize the in