反模式 危机中软件、架构和项目的重构.pdf 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！

设计模式-可复用面向对象软件的基础 同事推荐的，网上找了好久，高清PDF版，可打印，可随时翻阅

本文主要介绍了MSP430单片机的5种低功耗模式。

本篇文章一共分为三个部分，分别是微服务架构的演进过程、具体实践微服务的应用技术和领域驱动设计的意识转变。微服务架构已经渗透到互联网应用的方方面面，而领域驱动设计也逐渐被业界所接收。微服务架构几乎都是从ALLINONE的单体架构演进而来，中间又经历了分布式架构、面向服务架构的演进过程。单体架构往往以烟筒式方式发展，往往存在两个主要问题：中心化和耦合度高。所谓中心化，就是数据集中存储在单个数据库中，业务系统集中部署在单台服务器上，通过集群部署方式提供服务能力，然而中心化的问题，也就是单点问题。而耦合度高，主要是指其中一个功能模块升级，其它的模块都得一起升级。这里要说明下，模块依赖度高不是单体架构的

本文主要研究供应链金融的必要性和发展现状，探讨供应链金融的业务模式，并提出发展建议。随着企业间竞争的转变为供应链之间的竞争，供应链金融的含义和发展现状越来越受到关注。本文指出，中小企业融资、物流、信息流和资金流集成管理、银行等金融机构缓解竞争压力、第三方物流企业避免同质化竞争等都需要供应链金融的支持。本文还提出了供应链金融创新模式的建议。

项目用到了很多技术，比如：MVVM、JetPack（LiveData、Room、ViewModel）、Retrofit、协程、Glide等等。 其实在优化这个Demo的时候觉得做了好多事，但是真的让我写的时候就有点懵逼了，因为用到的东西比较多，随便拎出一个来都能单独写一篇文章：比如在apk大小的优化、Room等等还有很多，大家快去Github下载代码看吧，别忘了Star

人工智能：人工＋智能。 人工智能是关于知识的学科，怎样表示、获取和应用知识。 核心目标：让机器去完成只有人能够完成的智能工作。 人工智能包括模式识别、机器学习、数据挖掘、计算机视觉和自然语言处理等。 1. 模式识别 定义：模式是指存在于时间和空间中可观测性、可度量性和可区分性的信息；模式识别是对模式进行分析与处理，进而实现描述、辨识、分类与解译。 基本任务：从标记样本中训练识别系统或者从无标识样本中发现模式。 2. 机器学习 定义：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 基本任务：用数据或以往的经验，优化计算机程序的性

西安交大人工智能课件，包括人工智能 模式识别 神经网络 机器学习等内容。

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本书是美国萨福克大学已使用十余年的经典教程，利用跨平台开源软件开发框架Qt阐释了C++和设计模式中的主要思想。全书共分四个部分：第一部分介绍C++、UML、Qt、模型-视图、SQL、XML、设计模式等基础知识，目的是为零基础的C++初学者铺垫一条学习面向对象编程的快捷之路；第二部分讲解内存访问、继承等重要的C++特性，是前一部分的延伸和拓展；第三部分使用Phonon编写了一个多媒体播放器，展示了主要技术理念的应用方法；附录部分给出了C++保留关键字、Debian和Qt程序开发环境的配置等内容。每节的练习题和各章后面的复习题，既可作为课堂上的讨论题，也可进一步启发读者对于关键知识点的思考。