MATLAB用拟合出的代码绘图变更点检测和理想观察者分析 该存储库包含一个工具箱，用于对IBL任务进行模型拟合和理想观察者模型的绘制。 目前，该代码仅在Matlab中可用。 安装指南 或在本地计算机上克隆存储库。 将存储库的基本文件夹（包含ibl_changepoint_add2path.m文件）添加到Matlab路径。 警告：不建议将整个存储库树永久添加到您的Matlab路径，因为这可能导致函数名称与其他项目冲突。 如果尚未安装它们，则从中安装Bayesian自适应直接搜索（BADS；优化工具箱），从中安装Variational Bayesian Monte Carlo （VBMC；近似后验工具箱）。 使用（将需要IBL访问凭据）将示例小鼠的IBL数据下载到data文件夹中的CSV文件中。 基本概述 举一个简单的例子，我们假设一个“无所不知”的贝叶斯观测器适合鼠标稳定会话数据，并假设存在偏差（请参见下面的说明）。 示例小鼠是CSHL_005 ， CSHL_007 ， IBL-T1 ， IBL-T4 ， ibl_witten_04 ， ibl_witten_05 ; 我们将在这里适合第

NULL 博文链接：https://baixiaozhe.iteye.com/blog/840656

文章目录过拟合、欠拟合及其解决方法过拟合问题（high variance）欠拟合问题（high bias）梯度消失及梯度爆炸循环网络进阶 过拟合、欠拟合及其解决方法 过拟合问题（high variance） 过拟合问题：是指模型太过复杂，对训练数据效果好，而对新样本泛化能力较弱。 （训练误差低 验证误差高） 产生过拟合的可能原因，可能为其中之一或者都有： 模型的复杂度过高。如网络太深，神经网络中；或者线性回归中模型的阶次 过多的变量特征 训练数据过少 如何解决过拟合： 降低模型复杂度 减少特征数目 增加数据 正则化等 欠拟合问题（high bias） 欠拟合：指模型太过简单，不能对训练数据效果

给药方案 1. 在快速静脉注射的给药方式下，研究血药浓度（单位体积血液中的药物含量）的变化规律。 t 问题 2. 给定药物的最小有效浓度和最大治疗浓度，设计给药方案：每次注射剂量多大；间隔时间多长。 分析 理论：用一室模型研究血药浓度变化规律 实验：对血药浓度数据作拟合，符合负指数变化规律 c2 c c1 0 

使用dadi_pipeline与dadi进行人口统计建模 页面内容概述 引文信息 刊物 执照 接触 目的 使用此易于访问且灵活的工具dadi_pipeline执行人口统计模型优化和比较。 该工具旨在与Python软件包dadi配合使用，并假定您已经安装了该软件包。 您需要熟悉dadi的工作原理，以及使用python编写dadi脚本的一些基本语法。 dadi用户组是所有与dadi有关的问题的一个很好的资源。 在尝试使用这些脚本之前，请通读dadi的用户手册，然后尝试使用示例文件运行该程序。 该管道的最新版本旨在在Python 3中运行，并且需要Python 3版本的dadi （已针对v2.1 +进行了测试）。 您应该使用dadi和dadi_pipeline最新版本，并使用Python 3运行它们。 版本 dadi_pipeline的当前版本为v3.1.6，并且已通过dadi v2

返回系列谐波分量的幅度 (C) 和相位 (pha)， i*cos(2*pi*t/Ti-phai)。 对于虚级数，实部和虚部的幅度和相位被转换为椭圆参数（半长轴和短轴，倾角和相位角）。 屏幕截图中显示了两个输出，分别为实数和虚数系列（参见文件中的示例）。 此函数的输出具有与 T_TIDE 输出相同的形式，因此可以被其他 T_TIDE 实用程序使用。

此资源是使用最小二乘法对圆曲线的拟合。输出圆心的坐标和圆半径。

1.绘制金刚石图案 金刚石图案的成图规则是：把一个圆周等分成n份，然后每两点之间连线。当n取奇数时，该图案可一笔连续绘成，即用MoveTo函数确定一个当前点，然后连续用LineTo函数连点成线。请设计连线规则并编程实现。 2.绘制魔术三角形 绘制下图所示的魔术三角形图案 ，采用三种可明显区分的颜色填充。 3.绘制递归圆 应用递归的方法绘制如下所示的图案。 1. 绘制三次Bezier曲线 （1）给定四个已知点P1—P4，以此作为控制顶点绘制一段三次Bezier曲线。 （2）给定四个已知点P1—P4，以此作为曲线上的点绘制一段三次Bezier曲线。 2. 绘制三次B样条曲线 给定六个已知点P1—P6，以此作为控制顶点绘制一条三次B样条曲线。 北极星图案的绘制：完成对北极星图案的缩放、平移、旋转、对称等二维变换。 采用Ivan Sutherland算法（编码裁剪算法）实现二维线段的裁剪，要求：以金刚石图案中圆周的最上点和最右点构成的窗口对该图案进行裁剪。

讲述了如何由给出的数据点，来得到拟合的B样条曲线

使用VC2010，分别绘制4个控制点的三次Bezier曲线和三次B样条曲线，观察三者与控制多边形的逼近程度