电力系统分析课程大作业：潮流计算软件，matlab编写，一周呕心沥血良心之做，真的可以进行计算，同学们可以参考，如有不足之处还请见谅~

rust_control_flow_exercise

流星数据库管理员 $ meteor add sach:flow-db-admin yogiben：admin包的一个分支，可与流路由器一起使用，而不是与iron：router一起使用 完整的流星管理仪表板解决方案基于 ， ， 和软件包以及来自开源管理仪表板模板前端。 入门 0.先决条件#### 该软件包旨在与某些类型的项目一起使用。 您的项目应该正在使用并已配置 流路由器- meteor add kadira:flow-router Blaze meteor add kadira:blaze-layout 收集助手- meteor add dburles:collection-helpers Collection2- meteor add aldeed:collection2-core 帐户系统-例如， meteor add accounts-base accounts-pa

本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码，供大家参考，具体内容如下 刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。 数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属于每个类别的概率值。借用极客学院的图表示如下： 其中，x1,x2,x3为输入数据，经过运算后，得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3. 用简单的公式表示如下： 在训练过程中，我们将

流动：数据必须流动 这是Alpha软件。 它可以正常工作，并且已经过优化，但是目前还没有所有计划的功能。 API可能会意外更改。 使用各自的最佳功能和可用库，以不同的编程语言编写的组件（程序）连接起来。 使它们在组件网络中进行通信。 建立一个数据工厂，组件在其中将传递的数据帧转换成有用的输出。 组件自然会利用所有可用的处理器内核。 组件网络可以跨越多台机器，适合在分布式系统中使用。 路由可用，并且存在负载平衡组件。 尽可能使用可用的现成组件。 收集专用组件的集合，并将其重新用于您的下一个和下一个项目。 因此，您不必花更多的时间在开发上，而不必为每个项目重新编写代码。 这是由提出的基于流的编程（FBP）的基本思想。 该flowd （用于流量守护程序）可以处理FBP网络的执行中，把由编程，然后构成某种应用程序或处理系统中所定义的运行时环境。 因此，基于可重复使用的黑匣子的

根据openflow协议，自定义匹配域或者action

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Blasius-Flow：求解ODE系统，该系统描述了给定Prandtl数的Blasius流（不可压缩的平板边界层）及其速度和温度分布。 包括白色验证（“粘性流体流量”，2006年）

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