使用MFC实现了遥感图像处理中的非监督分类-K均值聚类，可以对绝大多数常用图像格式进行处理和分类，可以人工设置分类精度和分类类别，可以保存分类后的图像，代码注释很详细，界面也很美观。
2021-12-09 12:01:32
4.54MB
1
分析了需求不可分割带能力约束的车辆路径问题(CVRP)的 2-OPT算法计算时间的平均复杂度。利用需求分布独立于客户的空间分布的特点,将车辆路径问题(VRP)转化为多旅行商 (MTSP)问题,并通过分析 MTSP进行 2-OPT操作的可行性条件,建立起该算法运行所需的迭代次数的分布函数,进而求得平均运算时间复杂度的上界。该文为有效评价针对 VRP的2-OPT算法,提供了理论依据,并为VRP领域的启发式算法的复杂度分析,提供了一种新思路。
2021-12-08 19:40:44
292KB
1
为提高对车辆图像的检测程度和实时性，针对智能交通系统，通过对实时路况的信息采集和视频图像的处理，提出了一种基于差分均值的背景提取计算方法和矩阵分区域的阴影检测方法，最终得到一个视频车辆的检测原型，从而实现对运动车辆的检测。实验结果表明，此种方法简单、计算量小、鲁棒性高，能快速地提取出背景图像，检测出比较完整的车辆阴影，可满足多运动目标的实时检测要求。
2021-12-08 13:57:21
357KB
1
python实现k-means算法图片的变化检测。变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征与过程；遥感变化检测是一个确定和评价各种地表现象随时间发生变化的过程；遥感变化检测是遥感瞬时视场中地表特征随时间发生的变化引起两个时期影像像元光谱响应的变化。
2021-12-08 10:23:35
220KB
1
传统模糊??-均值(FCM) 算法要求一个样本对于各个聚类的隶属度之和满足归一化条件, 从而导致算法对噪声和孤立点敏感, 对非均衡分布样本的聚类有效性降低. 针对该问题, 提出一种改进模糊隶属函数约束的FCM聚类算法, 通过放松归一化条件, 推导出新的隶属度划分公式, 并在聚类过程中不断进行隶属度修正, 从而达到消除噪声样本、提高聚类有效性的目的. 最后通过实验结果对比验证了改进算法的正确性.
2021-12-07 21:46:00
272KB
1
本程序采用C#实现了K均值聚类，批处理文件中的参数为需要批处理的文件名，文件中的每一行为一个文件，在实际使用中，可以更加需要修改
2021-12-07 17:53:10
59KB
1