1. 大数据和广告关系
A类问题:随着数据采样率下降,解决问题的收益会快速下降,这是典型的大数据问题。如个性化推荐(personalized recommendation)和计算广告(computational advertising)。
B类问题:随着数据采样率上升,解决问题的收益有所提高,达到一定规模,收益趋于稳定。如文本主题模型(topic model)。
C类问题:随着数据采样率下降,解决问题收益并没有明显下降。如统计报表等。
2. 广告定义和目的
一切付费的信息、产品或服务的传播渠道,都是广告。
出资人、媒体和受众这三者利益博弈关系是广告活动永远的主线,广告的根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触。可以用投入产出比(Return On Investment, ROI)来评价。
3. 在线广告创意类型
横幅广告(banner ad):嵌入在页面中相对固定位置的版面。
文字链广告(textual ad):一段链接到广告主落地页文字,在搜索广告(百度)和展示广告广泛采用。
富媒体广告(rich media ad):利用视觉冲击较强的表现形式(弹窗、对联、开屏等),在不占用固定版面位置情况下,向用户侵入式投送广告素材。
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「Mr_哲」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/baymax_007/article/details/88949024
2021-01-28 05:02:40
14KB
111
1