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伪春莱人格 2合1 整合版.zip
有三个人格,分别是橘花2,茶兔和茶鹿以及山本和狱寺。萌萌哒超可爱。集合了ssp,解压就能玩了。
2023-04-10 20:01:53
149.3MB
伪春菜
橘花
茶兔茶鹿
1
java基础面试题合集.rar
内容比较老,包含java面试基础题,包含java基础,语法redis,异常处理,IO,集合,多线程,java高级,http协议,cookie-session,jsonp,Linux常用命令,常用前端框架,mysql,oracle数据库,主流框架,quartz定时任务,dubbo,nginx,slor等
2023-04-10 17:11:23
10.01MB
java面试题
java基础面试题
java面试宝典
java
1
HT合泰单片机入门教程源码(第五章 PWM)
/******************************************************************************* * @fn main * @brief 主函数 * @param 无 * @return 无 *******************************************************************************/
2023-04-10 13:08:25
20KB
HT合泰单片机入门教程
第四章定时器
1
PCIe协议规范合集,包括PCI-Express-Base/CEM/PHY TEST等2.0-6.0
NCB-PCI_Express_Base_6.0 NCB-PCI_Express_Base_5.0r1.0-2019-05-22 CB-PCI_Express_Base_4.0r1.0_September-29-2017-c PCI Express Base Specification Revision 3.1a PCI Express Base Spec 2.0 PCIe_CEM_R5_V1.0_06092021_NCB PCIe_CEM_SPEC_R4_V1_0_08072019_NCB PCIe_PHY_Test_Spec_04232019_NCB PCI_Express_Test_Spec_Electrical_Layer_3_0_rev_06062013_TS1 PCI_Express_CEM_r3.0 PCI_Express_CEM_r2.0 PCIe_PHY_Test_Spec_04232019_NCB
2023-04-10 10:53:22
64.8MB
PCIe
PCIe6.0
协议规范
PCIe协议规范
概率 PCA 和因子分析:用于拟合 PCA 和 FA 模型的 EM 算法。 这是降维的概率处理。-matlab开发
这个包提供了几个主要使用EM算法来拟合概率PCA和因子分析模型的函数。 PPCA是PCA模型的概率对应物。 PPCA 的优点是可以进一步扩展到更高级的模型,例如混合 PPCA、Bayeisan PPCA 或处理缺失数据的模型等。但是,该包主要用于人们理解模型的研究和教学目的。 代码简洁,易于阅读和学习。 该软件包现在是PRML工具箱的一部分( http://cn.mathworks.com/help/stats/ppca.html )。
2023-04-10 10:51:20
5KB
matlab
1
线性拟合算法
线性拟合算法,可以计算一系列点的最小二乘拟合曲线,内涵使用方法说明,希望大家能用到
2023-04-09 19:00:19
3KB
线性拟合算法
最小二乘法
数学
1
插值与拟合各种算法代码
完整插值与拟合各种算法代码 经本人调试 可实现
2023-04-09 18:51:44
3KB
matlab
1
插值与拟合原理及MATLAB实现
插值与拟合原理及MATLAB实现,详细讲解了插值与拟合的原理,以及MATLAB的实现函数。
2023-04-09 18:41:50
283KB
插值
拟合
原理
MATLAB
1
简单插值与拟合matlab代码
压缩包里有着关于插值与拟合的代码,是利用matlab进行实现
2023-04-09 18:32:40
653B
matlab
插值
拟合
1
基于径向基函数神经网络的传感布里渊散射谱特征提取
基于布里渊效应的分布式光纤传感器以其可在沿光纤中同时获得被测量场时间和空间上的连续分布信息,成为当前国际的研究热点。根据光纤中布里渊散射谱的传输特点和高精度特征提取的要求,提出了利用莱文伯马夸特(L-M)算法调节权值的径向基函数神经网络(RBFN)对布里渊散射谱进行特征提取。通过与反向传播(BP)神经网络、五次多项式曲线拟合法和三次样条插值法进行预测比较,在中心频率为11.213 GHz,权重比为4∶1的仿真散射谱模型中,本方法相对误差最小,仅0.0015179%,温度相对误差仅为0.152 ℃,且拟合度较好。在不同脉宽和不同温度下的同一检测系统中,前者的综合评价指标优于其他三种拟合方法。数值分析和实验研究均表明径向基函数神经网络适用于对布里渊散射谱进行拟合,有效提高了预测精度。
2023-04-09 17:25:21
3.94MB
光纤光学
布里渊散
径向基函
拟合
1
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