Agent的起源 Agent的概念来自于哲学领域,在哲学中,"Agent"(代理人)通常指的是能够主动行动、具有意识或意愿、有能力做出决策和选择的实体。这个概念涵盖了人类、动物和可能的人工实体(比如机器人或计算机程序)。Agent的定义和性质在不同的哲学学派和文化背景下可能有所不同,但通常都涉及到有目的地行动和意识的存在。 自1980年代中期以来,计算机和人工智能领域对Agent的研究显著增加,Wooldridge等人首次将Agent引入到人工智能,并以此为基础来定义人工智能:它是计算机科学的一个子领域,旨在设计和构建表现出智能行为方面的计算机化代理人。在这个人工智能的定义中,比较模糊的词就是“智能行为”,我个人理解智能行为基本上可以等同于哲学领域所提出的主动行动、具有意识或意愿、有能力做决策和选择,区别在于哲学领域的Agent可以是人类、动物,而计算领域则是计算实体。引述的理解:实质上,人工智能Agent并不等同于哲学上的 Agent;相反,它是在人工智能背景下哲学 Agent概念的具体化。在对AI Agent的研究中,将人工智能Agent视为能够使用传感器感知其环境、做出决策,然
2024-05-14 16:16:10 2KB 人工智能
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2024-05-14 01:22:06 29.97MB 毕业设计 python 推荐算法
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MATLAB典型代码作业前-记忆游戏 记忆游戏是一种光与声音记忆游戏,适用于CodePath的SITE程序。 提交人: Sreeram Mandava 花费时间:总共花费4个小时 链接到项目:() 所需功能 完成以下必需的功能: [是]游戏界面具有标题(h1标签),一行正文(p标签)和与演示应用程序匹配的四个按钮 [是]单击时,“开始”按钮可在“开始”和“停止”之间切换。 [是]每个游戏按钮都会点亮,并在单击时播放声音。 [是]电脑播放线索顺序,包括每个按钮的声音和视觉线索 [是]正确猜测后,播放进行到下一个回合(用户进入图案的下一个步骤)。 [是]用户在猜完一个完整的模式后便赢得了游戏 [是]用户在猜错后输了游戏 实现了以下可选功能: [是]任何HTML页面元素(包括游戏按钮)的样式均与本教程中的样式不同 [是]按钮使用的音调(频率)不同于本教程中的音调(频率) [是]超过4个功能性游戏按钮 [是]每回合播放速度加快 [是]每次玩游戏时计算机都会选择不同的模式 [是]玩家仅在3个失误后失手(而不是第一个失误) 游戏按钮外观变化超出颜色范围(例如添加图像) 游戏按钮的声音比单个声音(例
2024-05-13 22:30:01 8KB 系统开源
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Fiid Match和Win Memory游戏 交互式前端开发中的Code Institute MS2项目 简介是要开发一个交互式的前端站点,以响应用户的操作,使他们能够主动与数据互动,改变站点显示信息的方式,以实现他们的首选目标。 该网站是出于教育目的而创建的。 内容 项目概况 爱尔兰B2C公司Fiid创建了渴望获得,方便的植物性食品。 他们希望进一步提高品牌知名度,增加客户获取量并保持品牌忠诚度。 他们希望通过创建一个定时的记忆游戏来推动销售,以使用户赢得下一次在线购买的折扣代码。 在时间用完之前,用户必须匹配每种产品类型中的两种。 如果他们成功了,他们可以订阅赚取折扣代码,该折扣代码对他们的下一次购买有效。 用户可以在社交媒体上与他们的关注者分享游戏。 目标受众是健康意识强的个人,尤其是喜欢游戏和折扣的18-35岁千禧一代。 Fiid主网站的主要目标是通知和指导用户下订单。 我想
2024-05-13 22:29:41 19.67MB HTML
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主题配对游戏 存储卡游戏包括:主题,难度模式和计时器。
2024-05-13 22:08:41 195KB JavaScript
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原生开发项目,可快速部署上。适合作为微信小程序初学者学习借鉴案例。
2024-05-13 10:53:34 81KB 微信小程序
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使用说明 分对话系统和机器翻译两部分 data为数据集 model为训练的模型 translation文件夹下又分了Seq2Seq和transformer两个模型,大家按需查看使用 以transformer文件夹为例,attention.py主要实现了注意力机制,transformer.py实现了transformer的主体架构,data.py为数据的预处理以及生成了词典、dataset、dataloader,readdata.py运行可以查看数据形状,train.py为训练模型,predict.py为预测,config.py为一些参数的定义。 transformer机器翻译的模型是用cuda:1训练的,如果要使用可能需要修改代码 如:gpu->cpu,即在CPU上使用 torch.load('trans_encoder.mdl', map_location= lambda storage, loc: storage) torch.load('trans_decoder.mdl', map_location= lambda storage, loc: storage)
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《面向对象系统分析与设计》三级项目-基础源码(容易重构)包含简易版代码、完整版代码
2024-05-11 14:17:12 2KB
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2024-05-11 14:15:38 917B java
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随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及,英特网成为人们查找信息的重要场所。二十一世纪是信息的时代,所以信息的交换和信息流通显 的特别重要。因此、图书馆使用计算机来管理成为必然。
2024-05-10 22:32:55 921KB java
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