针对语音通信中不可避免要受到各种噪声的影响,致使通信质量下降的问题,采用DSPTMS320C5509和语音采集芯片TLV320AIC23搭建了语音降噪系统,实现了基于谱相减技术的实时系统来消除环境噪声。通过DSP开发板对信号进行采集与降噪实验,结果表明该系统具有较好的降噪效果,能有效地提高系统的信噪比。
2021-06-22 13:01:03
81KB
1
以MATLAB为仿真实验平台,先通过所设计的模拟信号验证方法的可行性,再进一步进行实际语音信号的仿真实验;通过仿真实验,结果表明了EEMD结合小波硬软阈值折衷的方法能够减小均方误差提高信噪比,有效解决了小波分解中需要预先设定小波基和分解层数的问题,取得了良好的降噪效果。
2021-06-21 18:08:45
6.39MB
使用MATLAB软件，运用自适应滤波中的RLS算法实现麦克风降噪。采用m文件、simulink工具箱两种方式，使用生成函数与调用库函数两种方法，对比实现对带噪语音信号的去噪处理，得到了非常理想的仿真结果
2021-06-19 20:13:23
1.3MB
1
TensorFlow 2.0中的自动编码器
以下自动编码器的实现；
香草自动编码器（AE）
去噪自动编码器
备用自动编码器（进行中）
压缩式自动编码器（进行中）
可变自动编码器（VAE）
条件变分自动编码器（CVAE）
节拍变奏自编码器（beta-VAE）（进行中）
如何运行：
运行python3 main.py --ae_type AE
我们可以传递的参数：
ae_type：自动编码器的类型-AE，DAE，VAE，CVAE，BetaVAE
latent_dim：潜在维度的度数-2、3等。
num_epochs：训练纪元数-100等
learning_rate：培训期间的学习率-1e-4
batch_size：批量大小-1000
2021-06-11 17:04:12
2.47MB
1
课程设计
给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的 目标，得到清晰的语音信号。
基于 LMS 的多麦克风降噪系统的设计与实现，重点围绕 LMS 算法的自适应滤波器的设计展开，在详细叙述了 LMS 算法与自适应滤波器的 原理之后，便据之完成了相关的 matlab 程序的设计与编写。
2021-06-09 16:59:29
3.76MB
1