一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。
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基于CAFFE模型的火焰烟雾检测,OPENCV4以上版本,不需要其他平台,CPU运行,假如要GPU运行,需要在OPENCV420以上版本,才能加速
2021-05-09 20:31:34 131.58MB CV
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基于matlab的火焰检测,效果还是不错,下载解压后可以直接运行,对于入门物体检测的伙伴非常有帮助。
2021-05-08 21:41:34 75KB 人工智能 火焰检测 matlab 物体检测
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分为有火和无火,注意没有标注哈
2021-05-08 20:01:40 187.47MB 火焰数据集
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火焰烟雾已标注数据集1000张
2021-05-08 09:08:54 420.03MB 深度学习 yolo python 火焰烟雾识别
火焰已标注数据集2000张
2021-05-08 09:08:54 168.25MB python 深度学习 数据集 火焰识别
火焰已标注数据集500张,已标注,yolo
2021-05-07 21:06:46 7.65MB 深度学习 yolov3 python 火焰数据集
yolov3火焰烟雾数据集,4千多张,全部已标注。并且本人用yolov3跑了一下,可以正常识别
2021-05-07 21:06:46 859.84MB 深度学习 yolov3 火焰烟雾识别 python
以四角切圆燃烧炉为例,在Microsoft Visual Studio 2010编译环境下,采用Open CV计算机视觉库混合编程,根据燃烧炉火焰图像的灰度、火焰轮廓面积大小等参数综合评价炉膛火焰燃烧质量,给出火焰燃烧结果判断结果,该系统能在火焰动态燃烧情况下给出判断,有效降低了对火焰是否正常燃烧的误判率。
2021-05-06 14:50:53 580KB OpenCV
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基于51单片机的火焰传感器的使用说明及其程序开发。。
2021-05-04 16:32:12 493KB 火焰传感器
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