Introduction At present, the marriage rate in China has reached a new low in history, the divorce rate has soared, and the rate of remarriage has continued to rise. Why do young people increasingly resist marriage? This article analyzes the situation of marriage and divorce in China from 2009 to 2017. Dataset data source :national bureau of statistics of china http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103 China marriage and divorce couples by province from 2009 to 2017.
2023-01-02 22:00:41 911KB r语言
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The target audience is adults and teenagers since the end goal is to spread awareness of mental health. Mental health advocates and possibly doctors with the background in mental health would be able to target these zones and decrease the number of suicides; Teenagers should be more aware of the mental health of their peers as well, so targeting this broad range would help increase the awareness in a school setting and a public setting. Looking at different demographics across the world may give
2023-01-02 21:26:52 391KB R
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Gephi可视化工具安装包,版本gephi-0.9.7-windows-x64
2023-01-02 20:23:37 113.71MB Gephi 可视化 数据分析
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这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列!本速查表是《数据科学家学习路线图》,作者与硅谷多家顶级科技公司的高级数据科学家、数据科学经理们进行了交谈,并从这些对话中总结了经验,绘制了这张路线图。每个有兴趣进入数据科学领域的人,可以根据这张路线图有目标和重点地进行学习。
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这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列!《2022年人工智能专家成长路线图》是一组图表,展示了成为数据科学、机器学习工程师或人工智能专家的成长路径,包含数据科学路线图、机器学习路线图、深度学习路线图、数据工程师路线图、大数据工程师路线图等 7 个主题,可视化效果非常酷炫!
2023-01-01 10:24:35 634KB 机器学习 深度学习 大数据 数据分析
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北京二手房分析-数据分析. 共3个文件,2个csv数据源,1个ipynb 建议用jupyter notebook打开ipynb文件进行学习 手把手教pandas读取数据、预处理数据、业务分析数据并进行绘图、数据筛选,过程写了详细的注释,保证新手小白也能看懂。 适合人群:pandas入门者,略有编程基础即可 建议有了基本的pandas基础的同学可用此作为实践项目练手。
2022-12-31 17:03:08 1.13MB 数据分析 pandas python matplotlib
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matlab数据分析与挖掘实战张良均版数据及源码分析,开发者必备!
2022-12-30 17:48:54 55.02MB matlab 数据挖掘
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这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列!本速查表是《数据科学家知识要点图》。数据科学、机器学习、大数据分析……如果我们想成为一名数据科学家,应该如何开始呢?需要了解哪些工具和技术? 这份速查表用“地铁图”的可视化方式,描绘了成为数据科学家的学习路径。每个领域表示为一条“地铁线”,内容主题按照序号标示为一个个车站。你可以选择一条线路,搭乘地铁并穿过所有车站(主题),最终到达目的地或者中途切换到下一条线路。
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spss的数据分析报告(1).doc
2022-12-29 21:24:23 102KB 文档资料
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基于疫情环境下 运用python对全国的疫情情况进行数据分析并进行数据可视化
2022-12-29 20:20:48 2.28MB python 数据可视化 疫情分析
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