30年碳排放原始数据
2021-07-01 18:03:24 26KB 碳排放
温室气体碳排放计算公式及意义.xls
2021-07-01 18:03:24 35KB 碳中和 碳排放
燃料煤收到基碳等转换计算.xls
2021-07-01 18:03:23 49KB 碳中和 碳排放
能源折算系数
2021-07-01 18:03:22 17KB 碳中和 碳排放
排放量自动计算表
2021-07-01 18:03:21 23KB 碳中和 碳排放
半导体行业:新能源车全球普及加速,碳化硅产业落地迎机遇-20210302-中金公司-29页.pdf
2021-07-01 18:02:24 2.58MB 碳中和 碳达峰 碳排放
此代码允许根据环境扩展的多区域输入输出方法 (EEMRIO) 并根据世界输入输出数据集计算温室气​​体排放排放量属于最终需求法案,分配给国家/地区 (41) 和部门 (35)。
2021-07-01 16:02:45 3KB matlab
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数据中心标准煤-碳排放指标EXCEL自动换算表
2021-07-01 14:03:28 35KB 碳排放
为了帮助企业、投资者和市场监管部门优化碳排放市场参与行为,需要对碳排放交易价 格进行合理有效的预测。考虑到碳排放交易价格时间序列同时具有线性和非线性2种特征,选 择ARIMA-SVM融合模型运用到碳排放交易价格预测中,发挥该模型预测精度高的优势。运用ARIMA-SVM模型、ARIMA模型、SVM模型和Db6-SVM模型对湖北碳排放交易价格进行8期 预测。通过4种模型预测值的 MSE值和 MAE值确定预测精度,对比预测精度,探究 ARIMA-SVM模型是否为准确有效的预测模型,实证结果表明:ARIMA-SVM模型的MSE值为0.1770, 是4种模型的最低值;MAE值为0.3387,是4种模型的次低值。可以认为ARIMA-SVM模型的 预测精度最高,是一种有效的且精度高的碳排放价格预测模型,可用于碳排放交易价格预测,可 以为碳排放交易参与企业和各方投资者把握价格波动趋势,增强防范能力提供保障,也可以为 市场监管职能部门防止碳排放交易价格过度波动及时制定有效措施。
2021-06-30 17:37:23 1.18MB 碳排放交易价格 时间序列 ARIMA-SVM 预测
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