数据集记录了示范光伏电站10个方阵各3台逆变器1个月的5min间隔有功功率运行数据，主要给出时间戳信息、逆变器所属区块和方阵信息等。可利用10个方阵的各3台光伏逆变器功率数据结合机器学习无监督算法技术，建立鲁棒的光伏功率异常数据检测模型，用于识别并剔除潜在的异常数据。
termNum: 期数
distNum: 区块号
blockNum: 方阵号
Time: 测点时间
powerNum: 逆变器编号
Power: 有功功率值
2022-04-17 12:06:03
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贴了两块样板，烧写同样的固件。其中一块工作正常，但是另外一块出现了很奇怪的现象：在线调试正常；每次烧写完后工作正常；重新上电有时候工作正常，有时候工作不正常；工作不正常时，按下复位按键，恢复正常。
工作异常现象：main函数中的系统运行指示灯不闪烁，但是初始化过程中点的一个灯是亮的！说明程序运行一段时间后，不工作了。
由于在线调试模式，板子工作正常，无法通过在线调试的方式判断程序运行的异常状态。
分析可能的原因：
1、初始化过程中，程序陷入死循环。但程序初始化过程中，没有while（1）死循环的代码。
2、板子上电后不断复位，导致无法进入main函数中的while（1）循环。
问题查找：
硬件：
1、确认BOOT0管脚接10kΩ欧电阻下拉到地；
2、RC上电延时复位电路中，R为10kΩ，C由0.1uF改为10uF，现象依旧；
3、MCU3.3V电源纹波很小，排除电源问题。
好像从硬件上查不出什么问题。只能从板子上唯一点亮的灯下手了。
软件：
1、好像跟硬件复位没什么关系，为了确认板子是不是在不停复位，在点亮的那个灯前加了100ms延时，如果是在复位，那灯就应该
2022-04-15 23:57:12
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VC 6.0异常处理例子附源码，点击“Divied”可看到异常处理的信息，在VC 中如何处理异常呢？这个代码可参考下。
GetDlgItemText(IDC_NUMERATOR, str);
num = atof(str);
GetDlgItemText(IDC_DENOMINATOR, str);
dem = atof(str);
SetDlgItemText(IDC_RESULT, "An exception occured");
double result = DoDivision(num, dem);
str.Format("%f / %f = %f", num, dem, result);
SetDlgItemText(IDC_RESULT, str);
完整代码请下载。
2022-04-14 21:59:24
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在化工原料、服装、食品原料等的出货检验中，需要检测正常产品的缺陷和杂质。 在以下链接中，我分享了使用 CAE 检测和定位异常的代码，仅使用图像进行训练。
在此演示中，您可以学习如何将变分自动编码器 (VAE) 而非 CAE 应用于此任务。 VAE使用潜在空间上的概率分布，并从该分布中采样以生成新数据。
[日本人]以下链接介绍了仅使用正常图像训练 CAE 模型的代码，可以使用深度学习检测和定位与正常图像混合的异常。此演示将向您展示如何应用变分自动编码器。 VAE 使用潜在变量的概率分布和来自该分布的样本来生成新数据。
■ 使用深度学习 (CAE) 进行异常检测和定位https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72444-anomaly-detection-and-localization-using-deep-learn
2022-04-13 22:10:20
33.55MB
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大数据集群无法启动connect to host slave2 port 22: Network is unreachable
2022-04-13 22:04:41
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异常检测工具包（ADTK）异常检测工具包（ADTK）是用于无监督/基于规则的时间序列异常检测的Python软件包。
由于异常的性质在不同情况下会有所不同，因此模型可能无法正常工作异常检测工具包（ADTK）异常检测工具包（ADTK）是用于无监督/基于规则的时间序列异常检测的Python软件包。
由于异常的性质在不同情况下会有所不同，因此模型可能无法普遍适用于所有异常检测问题。
正确选择和组合检测算法（检测器），特征工程方法（变压器）和集成方法（聚合器）是建立有效的异常检测模型的关键。
此套餐提供
2022-04-12 15:54:57
7.19MB
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1.文件包括污水处理异常工况的数据集
2.文件包括污水处理异常工况迁移学习的网络结构best1.mat
3.文件包括污水处理异常工况，论文50篇左右
4.文件配合博主文章进行讲解使用，readme important.txt文件查看目录
5.直接运行第二个文件的train.m 直接测试，测试集图片实现输出结果
如有不懂，具体内容请先关注！
2022-04-12 10:38:01
608.01MB
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文档介绍了VS的常用功能和快捷方式，阅读别人代码的小技巧和心得。
总结了VS使用过程中常见的报错及解决办法，问题原因的分析等。旨在分享希望能够帮助大家
2022-04-08 16:10:40
671KB
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：MATLAB_人工免疫系统中的反向选择算法_NSA_异常检测方面
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-08 09:05:51
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