使用变分自动编码器(VAE)进行异常检测:您可以学习如何使用变分自动编码器检测和定位图像上的异常-matlab开发

上传者: 38694299 | 上传时间: 2022-04-13 22:10:20 | 文件大小: 33.55MB | 文件类型: ZIP
在化工原料、服装、食品原料等的出货检验中,需要检测正常产品的缺陷和杂质。 在以下链接中,我分享了使用 CAE 检测和定位异常的代码,仅使用图像进行训练。 在此演示中,您可以学习如何将变分自动编码器 (VAE) 而非 CAE 应用于此任务。 VAE使用潜在空间上的概率分布,并从该分布中采样以生成新​​数据。 [日本人]以下链接介绍了仅使用正常图像训练 CAE 模型的代码,可以使用深度学习检测和定位与正常图像混合的异常。此演示将向您展示如何应用变分自动编码器。 VAE 使用潜在变量的概率分布和来自该分布的样本来生成新数据。 ■ 使用深度学习 (CAE) 进行异常检测和定位https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72444-anomaly-detection-and-localization-using-deep-learn

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