Word2Bits-量化词向量 Word2Bits扩展了Word2Vec算法,以输出高质量的量化词向量,该向量的存储量比常规词向量少8到16倍。 在阅读详细信息。 什么是量化词向量? 量化词向量是词向量,其中每个参数是2^bitlevel值之一。 例如,“国王”的1位量化矢量看起来像 0.33333334 0.33333334 0.33333334 -0.33333334 -0.33333334 -0.33333334 0.33333334 0.33333334 -0.33333334 0.33333334 0.33333334 ... 由于参数限制为2^bitlevel值之一,因此每个参数仅使用bitlevel位来表示; 这大大减少了词向量占用的存储量。 下载预训练的单词向量 所有单词向量均为Glove / Fasttext格式(格式详细信息)。 使用gzip压缩文件。 每个参数位
2021-02-20 09:05:14 1.2MB C++
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约洛夫3 这是一个常规的yolov3_pytorch代码
2021-02-16 12:16:24 5.31MB Python
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任务 PhET的常规任务将在GitHub上进行跟踪
2021-02-11 09:07:06 3.59MB
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32种常见的数学建模的方法,特别适合参加数学建模的小伙伴们学习。
2021-02-10 09:04:06 8.05MB 数学建模
ut2k4_mut_onslaught-score-normalizer:虚幻竞技场2004的Mutator,它更改了Onslaught中的计分规则,以便在常规时间和加时赛中获得的胜利价值相同的积分
2021-02-06 19:07:45 6KB mod unreal unreal-engine ut2004
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Redis从入门到精通高清,迅雷播放器组件可顺利播放
2021-02-06 18:06:25 86.78MB redis
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2021-02-06 18:06:25 13.96MB redis 数据库
巨大的箱子 当普通的胸部太小时 可以在上找到所有稳定的发行版(包括模糊的版本)。 由托管。 贡献 在提交包含新功能的拉取请求之前,请首先与其中一位主要开发人员进行讨论。 修复可接受的错误时,请确保在问题中声明此错误,以便不存在重复的修复程序。 所有代码都必须符合我们的编码约定,整洁并有充分的文件记录。 问题 感谢所有错误报告和其他问题。 如果问题是当机,请附上完整伪造日志。 提交之前,请先检查是否存在重复项,包括已经关闭的问题,因为可以重新打开。 分支策略 对于每个主要的Minecraft版本,都有两个分支: master-{mc_version} :最新(可能不稳定)的开发。
2021-02-04 09:10:57 272KB java minecraft forge hacktoberfest
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基础、常用的数学模型含代码
2021-02-01 14:34:09 8.11MB 数模
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MySQL SQL数据库服务器容器映像 MySQL 8.0状态: 该存储库包含用于OpenShift和常规用法MySQL映像的Dockerfile。 用户可以在基于RHEL,Fedora和CentOS的映像之间进行选择。 有关在OpenShift中使用这些图像的更多信息,请参见官方的。 有关贡献的更多信息,请参见。 有关这些容器映像中使用的概念的更多信息,请参见“。 版本号 当前提供MySQL版本是: 当前支持的RHEL版本是: RHEL7 RHEL8 目前支持的CentOS版本是: CentOS7的 安装 选择基于CentOS7或RHEL7的映像: 基于RHEL7的图像 这些图像在中可用。 要下载它,请运行: $ podman pull registry.access.redhat.com/rhscl/mysql-80-rhel7 要构建基于RHEL7MySQL映像,您需要在正确订阅的RHEL机器上运行Docker build。 $ git clone --recursive https://github.com/sclorg/mysql-container.
2021-01-30 23:03:55 169KB mysql dockerfile sql database
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