预训练大模型与医疗.pdf

AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。根据OpenAI的分类方法，可以将AI模型分为小型模型、中型模型、大型模型和极大型模型，其中大型模型和极大型模型可以被视为AI大模型。 AI大模型的发展历程非常丰富多样，目前已经涌现了许多具有重要影响力的大模型。然而，随着技术的不断进步和研究的推进，我们可以期待更多更强大的AI大模型的涌现。这些模型将继续通过更大的参数量和更深的网络结构来提升性能，同时也需要更强的计算资源、更优秀的算法优化方法以及更多的训练数据来支持。 AI大模型的出现带来了许多优点，例如更精确的预测能力、更好的泛化能力和更广泛的应用范围。然而，AI大模型也存在一些不足之处，比如需要更高的计算资源和训练时间，以及对数据的依赖性较强。此外，由于模型参数量过大，AI大模型也面临着可解释性不足、难以部署和隐私保护等问题

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对于医疗水平上来说，我国与医疗水平较高的国家相比，比较落后。而近几年我国对于医疗总体上实行的众多的医疗政策。每一个医院都有属于自己本医院的信息管理系统。同时，随着计算机性能的不断提高，使用计算机进行社区医院信息管理，是众多国家医学发展必经之路，也是医院对于病人乃至社会的一种设备。 本系统结合社区医院信息管理需求，给出相应的设计与系统分析，主要采用MVC框架，在Java语言的基础上进行编写，应用JSP，JavaScript，CSS对页面进行编写，采用MySQL为数据库，用Navicat为存储数据软件，并以Eclipse为代码编写软件对系统进行编写。完成一个完整的社区医院信息管理系统，主要实现挂号、医生信息管理、病人信息管理、医院科室类别管理、费用信息管理、护士信息管理、药品详情管理、以及各个信息的查询、修改、删除和增加。 本系统为满足社区医院信息管理系统的要求，并适用于广大用户对社区医院挂号系统的简单、快速、熟练的使用。提高了挂号门诊的工作效率，也很好的对待了病人的需求。 根据最初对社区医院信息系统的设计确定本系统主要包括以下功能模块，关于用户的功能模块分别有查看医生简介、立即挂号、修

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人工智能课件完整13章节PPT涵盖机器学习、机器视觉、搜索推理、智能控制、自然语言 第一章 绪论.ppt 第二章 知识表示方法.ppt 第三章 搜索推理技术.ppt 第四章计算智能.ppt 第五章计算智能.ppt 第六章专家系统.ppt 第七章机器学习.ppt 第八章机器人规划.ppt 第九章Agent（艾真体）.ppt 第十章机器视觉.ppt 第十一章自然语言理解.ppt 第十二章 智能控制.ppt 第十三章 人工智能的争论与展望.ppt

# 人工智能简介 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学领域的一个分支，致力于开发能够模拟人类智能行为的计算机系统和算法。人工智能的目标是使计算机具备学习、推理、解决问题、感知环境和理解自然语言等智能能力，以便能够执行各种任务，甚至超越人类的智能水平。 以下是人工智能的一些关键概念和应用领域： 1. **机器学习：** 机器学习是人工智能的一个子领域，它涉及构建能够从数据中学习和改进的算法。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等方法，用于各种任务，如图像识别、自然语言处理、预测和决策制定。 2. **深度学习：** 深度学习是机器学习的一个分支，它使用深度神经网络来模拟人脑的神经结构。深度学习在图像和语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。 3. **自然语言处理（NLP）：** NLP是AI的一个领域，致力于使计算机能够理解、分析和生成自然语言文本。NLP用于机器翻译、文本分析、情感分析等应用。 4. **计算机视觉：** 计算机视觉是研究如何使计算机理解和解释图像和视频的领域。它在图像识别、人脸识别、物体检测等方面有广

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