光以太网技术是现在两大主流通信技术的融合和发展:光网络和以太网的融合。它集中了以太网和光网络的优点，如以太网应用普遍、价格低廉、组网灵活、管理简单，光网络可靠性高、容量大。光以太网的高速率、大容量消除了存在于局域网和广域网之间的带宽瓶颈，将成为未来融合话音、数据和视频的单一网络结构。光以太网技术是构建宽带城域光网络的主流技术之一。本文首先介绍了光以太网的优点，接着对光以太网技术在城域网中的应用方案进行了研究，最后说明了构建可运营的光以太网需要解决的问题。

光以太网技术是现在两大主流通信技术的融合和发展：光网络和以太网的融合。它集中了以太网和光网络的优点，如以太网应用普遍、价格低廉、组网灵活、管理简单，光网络可靠性高、容量大。光以太网的高速率、大容量消除了存在于局域网和广域网之间的带宽瓶颈，将成为未来融合话音、数据和视频的单一网络结构。光以太网技术是构建宽带城域光网络的主流技术之一。

提出了寻找高质量光子对的共振产生的方法。 搜索的重点是自旋0和自旋2共振，质量在0.5到4.5 TeV之间，相对于质量的宽度在1.4×10×4和5.6×10×2之间。 数据样本对应于2016年用CMS检测器在13 TeV的质心能量处收集到的12.9fbâ1的质子-质子碰撞的积分光度。 相对于标准模型预期，没有观察到明显的过量。 将搜索结果与先前分别于s = 8和13 TeV分别在2012年和2015年获得的结果进行统计组合，分别对应于19.7和3.3fbâ1的综合光度，以得出对通过胶子产生的标量共振的排除极限 胶水融合，以及在Randall上的Sundrum gravitons。 对于Randall的Sundrum引力子，其下限范围为1.95到4.45 TeV，耦合参数为0.01到0.2。 这是迄今为止对Randall–Sundrum引力子生产的最严格限制。

报道了从η和η'介子的质子产生光产生的线性偏振光子束不对称度Σ的测量。 由相干致辐射产生的线性极化标记光子束入射到CEBAF大接收光谱仪内的低温氢靶上。 给出了入射光子能量从1.070 GeV到1.876 GeV的γp→ηp反应的结果，从γp→η′p反应的1.516到1.836 GeV的结果给出了。 对于γp→ηp，此处报告的数据将测量范围大大扩展至更高的能量，并且与该可观察的接近阈值的少数先前发表的测量结果一致。 对于γp→η'p，获得的结果与该可观察的接近阈值的少数先前发表的测量结果一致，而且还大大扩展了该反应的入射光子能量覆盖范围。 使用Bonn–Gatchina模型对此处报告的数据进行的初步分析，加强了四个核子共振的证据-N（1895）1 / 2-，N（1900）3/2 +，N（2100）1/2 +和N （2120）3 / 2−共振–当前在当前的“粒子数据组”编辑中缺少“四星”状态，提供了这些新测量如何帮助完善照片制作过程模型的示例。

我们研究了在光的自相互作用中寻找自共轭可极化颗粒的可能性。 我们首先观察到极化率可能来自介体态的交换，也可能是粒子内部结构的结果。 为了举例说明第二种可能性，我们计算了中性玻色松弦的极化率，发现它仅由维数8算符描述。 着眼于自旋为0的情况，我们计算了6维和8维极化率算符引起的逐光散射幅度。 通过对大型强子对撞机质子标记的独家双光子产生进行模拟，我们发现，对于质量为s且= 13 $$的截止值达到5σ的临界值，可以潜在地检测到可极化的暗粒子的印记，其值为s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV和300 fb -1的综合发光度。 如果可极化的暗粒子是稳定的，则它可能是暗物质的候选者，在这种情况下，我们认为这种独有的双光子搜索可能会补充现有的用于可极化暗物质的LHC搜索。

可以通过普通（γ）和隐藏光子（γ'）之间的动力学混合来连接粒子物理的可见和暗区。 如果后者是轻的，则类似于中微子过程，它通过γ-γ'振荡以高能碰撞产生普通粒子。 一般而言，如果隐藏光子的质量小于1 MeV，则实验对隐藏光子的质量不敏感，并且不会衰减为e + e-对。 尽管如此，人们仍可以利用丢失的能量和从探测器上散射出来的信号作为特征来搜索隐藏的光子。 介质的存在会抑制光向量的产生，从而使实验对整个模型不敏感。 在媒体中，通常由于γ-γ'振荡的倾泻而抑制了隐藏的光子产生，从而使实验对整个模型不敏感。 我们提出了对光隐藏的光子产生，传播和检测的解析公式，这些公式对于在对撞机和光束目标实验中的搜索有效，并应用它们来估计对NA64，FASER，MATHUSLA，SHiP，T2K，DUNE和NA62的灵敏度的影响。 无背景情况。

研究了LHC在光子诱发的pp→pγγp→p′γγp′过程中通过产生双光子来约束一维超大弯曲和小曲率的Randall-Sundrum模型的参数的可能性。 考虑前向探测器的接受度为0.015 <ξ<0.15，其中ξ是入射质子的质子动量分数损失。 根据LHC积分光度获得五维重力标度上的灵敏度范围。

EnlightenGAN, RUAS, SCI, URetinex-Net, Zero-DCE, Zero-Dce++六大算法综合的可执行程序。具体请参考本程序的同名文章：《弱光图像增强算法(6大算法附程序)，一站式解决论文实验比较部分》。这篇文章里有如何使用。我的预训练模型已经放在了程序里面。欢迎关注我的博客。后面会持续更新。

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