本实验为Python机器学习与视觉实验报告，包含代码与仿真结果图，仅供参考。
包括：贝叶斯算法实验、逻辑回归实验、PCA、SVD降维实验。仅供参考。
2021-07-12 15:07:48
1.52MB
Python机器学习（第3版）代码存储库
第1版和第2版的代码存储库位于
和
Python机器学习，第三版。
将于2019年12月12日发布
平装本：770页发行人：Packt Publishing 英语语言
ISBN-10：1789955750 ISBN-13：978-1789955750 Kindle ASIN：B07VBLX2W7
链接
目录和代码笔记本
有用的安装和设置说明可在的找到。
请注意，这些只是本书随附的代码示例，为方便起见，我们将其上载； 请注意，如果没有公式和描述性文字，这些笔记本可能不会有用。
机器学习-使计算机能够从数据中学习[ ]
分类训练机器学习算法[
2021-07-04 17:13:55
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XGBoost With Python
Discover The Algorithm That Is Winning Machine Learning Competitions
by Jason Brownlee
30 step-by-step lessons, 115 pages.
XGBoost 是常规数据预测建模的主要技术。
梯度提升算法是各种预测建模问题的最高技术，XGBoost 是实施速度最快的算法。当被问及时，世界上最好的机器学习竞争对手建议使用XGBoost。
在这部以您习惯的友好机器学习掌握风格编写的新电子书中，确切地学习如何开始，并将 XGBoost 带到您自己的机器学习项目中。
2021-06-26 20:02:12
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Python-机器学习-GUI
用于 Python 机器学习的快速和肮脏的 GUI
虽然不如从头编写代码灵活，但在构建回归/分类/其他机器学习模型时使用 GUI 可能非常方便。 我已经使用 Tkinter 在 Python 2.7 中构建了一些 GUI。 他们通常使用 numpy、pandas、patsy、sklearn 和/或 statsmodels 来拟合某种模型并生成实际值与拟合值的图。 这些程序纯粹是为了好玩而构建的。 我并不声称自己擅长编程； 代码按原样提供。
2021-06-22 21:01:30
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python数据分析与挖掘实战一书的代码，属于python 大数据分析与挖掘进阶版，数据挖掘实训平台的代码。 这本书你可以买翻版的，非常便宜，10元即可。学习起来亲。
2021-06-17 18:10:32
237.36MB
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Python数据分析与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可：1.掌握Python数据科学工具包，包括矩阵数据处理与可视化展示。2.掌握机器学习算法原理推导，从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。3.掌握每一个算法所涉及的参数，详解其中每一步对结果的影响。4.熟练使用Python进行建模实战，基于真实数据集展开分析，一步步完成整个建模实战任务。
2021-06-10 20:03:47
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《python机器学习经典实例》【美 Prateek Joshi】一书中的代码已经不能适应今天的Python版本，本座特将所有代码全部重塑修改一遍供大家学习参考，如有错误请批评指正，密码为8个空格。
2021-06-02 21:30:53
15.82MB
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