项目是使用tornado模块实现图片上传到本地虚拟服务器的Python项目，主要是完成了上传功能和展示图片的功能，使用可以查看博客说明https://mp.csdn.net/mdeditor/101699797

Handwritten Text Recognition (HTR) system implemented with TensorFlow.

使用attention机制实现和可视化一个自定义RNN层

主要介绍了Python使用py2neo操作图数据库neo4j的方法,结合实例形式详细分析了Python使用py2neo操作图数据库neo4j的具体步骤、原理、相关使用技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下

python使用PIL库读取图片的像素值.

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CNN_Gesture一个实时的手势识别脚本 基于Opencv + keras的实时手势识别系统，准确率约96％，可录制数据集。 python3.6 + opencv + keras + numpy + PIL 运行“录制手势.py”，单击opencv的窗口，如果发现背景不够干净可以通过键盘按'b'重新设置背景。 键盘按'l'进入手势录制模式，一个手势录制完成训练集后会时段3s，再开始录制测试集。每个手势训练集+测试集录制结束后，键盘再按'l'会录制下一个手势，直到所有手势都录制完成。 全部训练手势录制完，按't'进行训练，模型训练结束会得到一下内容 模型的结构图 训练集和测试集的准确率和损失折线图 测试集的重新矩阵图 .h5后缀的模型 training.py如果已经包含数据集或使用上传的数据集，可以直接运行得到模型Forecast.py可以查看每个手势的预测准确率 获得模型后，预测手势

使用'ggplot2'绘制等高线和等值线

南京农业大学python试题库