KNN算法通过matlab得简单实现。

为了提高k-nearest neighbor algorith m(KNN)算法处理大数据集的能力,本文利用Ma pReduce并行编程模型,同时结合KNN算法自身的特点,给出了KNN算法在Hadoop平台下的并行化实现。通过设计Ma p、Co mbine和Reduce 3个函数,实现了KNN算法的并行化。Ma p函数完成每个测试样本与训练样本之间的相似度计算,Co mbine函数作为一个本地的Reduce操作,用以减少中间计算量及通信开销,Reduce函数则根据上述函数得到的中间结果计算出k近邻并作出分

KNN算法的c++两种不同实现，内涵两个版本的代码工程，数据集为iris,vs2013可用

根据段小手的《深入浅出Python机器学习》第三章KNN实现，采用pycharm 2017.3运行，由于本机sklearn中datasets没有load_wine(),使用鸢尾花(load_iris)代替。效果相同。

KDTREE解决KNN算法，通过C++实现，把数据分类

kdtree-knn 使用 KDTrees 构建 KNN 图

kdtree 实现KNN search，包含测试数据 测试了很多次了 希望对大家有用

本文用C++实现KNN分类算法，代码齐全，直接使用，很适合初学者学习之用

基于KNN模型实现手写数字识别

主要介绍了Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码，它主要用于对事物进行分类。小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧