用于自己解析注册表，也就是可以Linux实现注册表解析。BCD解析

作为企业Hadoop应用的核心产品，Hive承载着FaceBook、淘宝等大佬 95%以上的离线统计，很多企业里的离线统计甚至全由Hive完成，如我所在的电商。 Hive在企业云计算平台发挥的作用和影响愈来愈大，如何优化提速已经显得至关重要。 Hive作业的规模决定着优化层级，一个Hive作业的优化和一万的Hive作业的优化截然不同。 拥有1万多个Hive作业的大电商如何进行Hive优化的？本系列课结合企业实战和场景从作业架构层面、Hql(Hive sql)语法层面、Hive参数层面依次讲述。

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hive和oracle常用函数对照，包含常用的函数分类 字符函数 数值函数 日期函数 聚合函数 转换函数 其他 增加的hive函数对比，只需要2个积分喔

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HiveTask执行SQL及合并小文件工具使用说明

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HDP3.1.5源码下载—hadoop hbase hive

$presto = new PrestoClient(); $data = $presto->querySql('select count(user_id) from adm.adm_lfq_usr_portrait_a'); //from 库名.表名 var_dump($data);die();

01-企业数据仓库四层架构及功能 02-以驴妈妈、一号店及京东订单分析技术架构设计 03-分析订单表、订单商品表及用户表的结构 04-修改配置Hive MetaStore对应Database中的相关字段字符编码为utf8 05-ODS层创建订单相关表及加载数据 06-DIM层维度信息表创建及加载数据 07-PDW层订单表、订单商品表及用户表创建及从ODS层表中导入数据 08-【订单基本统计分析】全流程深入详解 09-【各渠道Top订单用户统计及僵尸用户统计】分析剖析 10-【商品复购率】分析（一） 11-【商品复购率】分析（二） 12-【月平均日客户数】分析 13-互联网公司User相关常见指标分析