1. 包含ide-eval-resetter-2.1.6-IDEA暴力无限重置30天试用期.zip和SpringBoot_Vue-simple-uploader.zip两个zip文件 2. SpringBoot_Vue-simple-uploader.zip里面的demo.zip为springboot idea工程，直接启动DemoApplication。fileManage.zip为Vue工程，解压后运行安装npm install，启动npm run dev。

贝叶斯优化 具有高斯过程的贝叶斯全局优化的纯Python实现。 PyPI（点）： $ pip install bayesian-optimization 来自conda-forge频道的Conda： $ conda install -c conda-forge bayesian-optimization 这是基于贝叶斯推理和高斯过程的受约束的全局优化程序包，它试图在尽可能少的迭代中找到未知函数的最大值。 该技术特别适合于高成本功能的优化，在这种情况下，勘探与开发之间的平衡很重要。 快速开始 请参阅以下内容，快速浏览贝叶斯优化程序包的基础知识。 可以在文件夹中找到更多详细信息，其他高

matlab初学代码简单md-matlab 具有Lennard-Jones（LJ）势的分子动力学（MD）模拟的100行MATLAB实现。 特征 这是一个很小但有效的MD代码，对初学者特别有用。 它包含力评估功能的两个版本：“ find_force”和“ find_force_vectorized”。 在后者中，一个原子与其相邻原子之间的对力计算被矢量化。 事实证明，矢量化版本的速度约为普通版本的3倍。 文件组织 有两个脚本： test_md.m test_md_vectorized.m “ test_md.m”脚本在“ md.m”文件中调用“ md”功能。 “ test_md_vectorized.m”脚本在“ md_vectorized.m”文件中调用“ md_vectorized”功能。 “ md”函数调用以下文件中的函数： initialize_position.m initialize_velocity.m find_neighbor.m find_force.m “ md_vectorized”函数调用以下文件中的函数： initialize_position.m initi

在我们收集资料的时候，可能会遇到这样的情况：想要复制粘贴，但是页面提示“禁止转载”、“禁止复制”。 此插件可以解除网页上的右键限制，让用户能够自由复制粘贴。 #资源达人分享计划#

寻路插件，自绘制路点生成路线，多种运动模式，多种场景，亲测很好用，本人萌新还把插件略作修改：1.行进路线变成实时更新，运动过程中路点的变化将直接影响路线的变化，X，Y，Z方向都包括在内。 2.添加differentValue参数，路线的变化值，大于这个值才做改变。 3.行进的速度为随机，当路线发生改变时，起始点就是当前点。 内附脚本

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最方便的日历。 轻松管理您的活动和提醒。 Simple Calendar Pro 是一个非常灵活的日历，具有许多与事件相关的选项。 它提供强大的重复规则、可选的 CalDAV 同步、ics 文件处理等等。 一流的设计确保最佳的用户体验。 你会很快熟悉它。 通过预定义默认值或复制现有事件，您可以非常快速地创建新事件。 您可以根据自己的喜好选择多种视图。 无论您只想查看 1 天还是 1 年，此应用程序都支持它。 通过更改任何应用程序颜色来个性化您的体验。 您甚至可以更改应用程序的图标颜色，以确保它与您的主屏幕相匹配。 Pro one 已经具有许多新功能，包括时区支持、与会者和 CalDAV 同步事件中的电子邮件类型提醒，以及许多其他错误修复和稳定性改进。

We give a simple technique for verifying the Restricted Isometry Property (as introduced by Cand`es and Tao) for random matrices that underlies Compressed Sensing. Our approach has two main ingredients: (i) concentration inequalities for random inner products that have recently provided algorithmically simple proofs of the Johnson-Lindenstrauss lemma, (ii) covering numbers for finite dimensional balls in Euclidean space. This leads to an elementary proof of the Restricted Isometry Property and brings out connections between Compressed Sensing and the Johnson-Lindenstrauss lemma. As a result, we obtain simple and direct proofs of Kashin’s theorems on widths of finite balls in Euclidean space (and their improvements due to Gluskin) and proofs of the existence of optimal Compressed Sensing measurement matrices. In the process we also prove that these measurements have a certain universality with respect to the sparsity inducing basis.

g2o的讲解教程已经很多了, 但是g2o官方代码的说明,注释真的是太少了. 本文的目的是说明一下如何使用g2o代码的例子,为自己所用. 希望自己的疑惑能够被记录下来, 也是一次总结.

只是我用 C# 编写的一个小应用程序，它使我不必每次想重置连接时都必须转到控制台并键入 ipconfig / release 然后键入 ipconfig /renew .. 在排除连接故障时减少了很多时间。