在利用pycharm进行opencv的学习时候会需要用到这个，看你python是3.6的不，3.6的64位的可以用这个，下载下来自己pip install 一下，像我之前要用的sift如果只用opencv的whl是不行的报没有的错误

本文档是由 Rachely Esman 和 Yoad Snapir 在 Tal Hassner 的监督下，作为特拉维夫 Yaffo 学院学士学位最终项目的一部分创建的。 作为项目的一部分，我们使用了英特尔的 OpenCV 库，从 MATLAB 调用其函数。 我们发现这个主题很棘手，因此决定与其他人分享我们的工作经验，描述常见的陷阱。 您可以根据以下注明的版权自由使用本文档，但需自行承担责任。

使用Haar-Cascade分类器，OpenCV和Python的人脸识别 使用Python和OpenCV简单人脸识别算法 博客 要求 Python 3.6 pip install opencv-contrib-python 大纲 该项目包括3个部分，分别是： 创建数据集（face_datasets.py） 训练模型（training.py） 人脸识别（face_recognition.py） 怎么跑？ 确保具有可执行权限。 （chmod 777。） pip install -r requirements.txt 请确保您在同一目录中有名为“数据集”和“培训师”的文件夹。 （可选，我已经放置了代码，因此如果不存在它将创建它。） 在命令行中运行face_datasets.py以将您的面部图像作为数据集。 不要忘记为每个人的脸部设置唯一的ID（您需要每次都编辑代码，或者只是将id

主要是将一段视频抽帧成一张张的图片 4分中的视频我抽了7千多张图片 演示链接 https://blog.csdn.net/weixin_39276851/article/details/100517715

opencv_native_androidstudio, 一个带有原生Opencv的Android Studio 项目 原生OpenCV与 Android Studio这个应用程序是一个示例 Android Studio 项目( 在版本 3.0上测试)，带有原生 OpenCV 。它获得相机框架，使JNI调用它的灰度矩阵参照参数，从 C 方法中添加一些

只需要几行代码，就能实现avi视频的播放以及滚动条控制视频的播放位置

参考国外网友的例子，新鲜出炉的demo，适用于在安卓手机操作摄像头每一帧的场景，比如人脸识别，运动检测等。 在qpython1.4.1运行通过，kivy打包也是没问题的。 修改main.py里面的detect函数就可以操作当前帧的画面了。 就这么任性。 下面是必应翻译给外国友人看的 Refer to the example of foreign netizens, fresh out of the demo, for the Android phone operating camera every frame of the scene, such as face recognition, motion detection. Running through the qpython1.4.1, Kivy packaging is no problem. Modify the main.py i

opencv的车牌识别案例 JAVA源码 跨平台识别率高

opencv连通域算法，包括两边扫描法，种子填充法（四连通和八连通）

Adrian Rosebrock 的Deep Learning for Computer Vision with Python 1,2,3都在里面了。我自己没看过，但是我在看他opencv教程，倒是蛮不错的。