由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 　　第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 　　第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 　　第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 　　第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 　　第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 　　第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 　　第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 　　第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 　　第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 　　第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 　　第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 　　第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 　　第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 　　第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 　　第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测 　　第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断 　　第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 　　第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 　　第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选 　　第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 　　第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 　　第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 　　第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 　　第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 　　第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 　　第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 　　第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 　　第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 　　第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

MATLAB神经网络30个案例分析—完整影音 版

MATLAB 神经网络43个案例分析源代码&MATLAB;智能算法30个案例分析源代码

一篇论文，关于MATLAB环境下神经网络求解多变量问题的电子书。侵删。 摘要如下:在科学工程领域， 经常存在因变量与自变量关系不确定的情况。 如果因变量与自变量的关系式的类型是已知的，则可以利用相应的回归方法求得相应的系数。如果因变量与自变量的关系类型不确定，则无法求解。 神经网络方法可以很好的解决这个问题。 本文给出了利用Matlab 工具解决这一问题的方法，从理论和实践方面证明都是可行和高效的。

• Deep Learning Toolbox Getting Started Guide • Deep Learning Toolbox User’s Guide • Deep Learning Toolbox Reference • Deep Learning Toolbox Release Notes

基于MATLAB神经网络工具箱的核电厂故障诊断.pdf

将matlab神经网络工具箱代码导出Resnet18 ResNet-18 是一个卷积神经网络，它在来自 ImageNet 数据库的超过一百万张图像上进行了训练。 结果，网络已经为各种图像学习了丰富的特征表示。 该网络可以将图像分为 1000 个对象类别，例如键盘、鼠标、铅笔和许多动物。 该网络的图像输入大小为 224×224×3。 用法 此存储库需要 MATLAB（R2018b 及更高版本）和深度学习工具箱。 该存储库提供三个功能： resnet18Layers：使用 ResNet-18 的网络架构创建未经训练的网络要从头开始训练网络，请在 MATLAB 命令行中键入以下内容： lgraph = resnet18Layers; 未经训练的网络作为 layerGraph 对象返回。 要构建适用于图像分类的经过训练的 ResNet-18 网络，请在 MATLAB 命令行中键入以下内容： 净 = assembleResNet18; 经过训练的网络作为 DAGNetwork 对象返回。 要使用网络对图像进行分类： img = imresize(imread("peppers.png"),[22

MATLAB 神经网络43个案例分析源码

基于BP神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测.zip

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