Windows版本caffe，编译所需三方库，项目工程，生成静态库和动态库，安装运行说明文档，分类任务示例demo。
2021-03-21 22:02:52
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caffe实现darknet中的相关层，主要是yolo层和upsample层等；
实现yolo网络的训练和测试（分类、检测和分割）；
提供darknet模型转caffe模型；
实现bn层合并和yolo模型的加速。
示例：yolov3的darknet模型转caffe，并实现bn层合并进行模型加速。
2021-03-21 22:02:46
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基于caffe的度量学习实现，主要是孪生网络和三元组网络（Siamese network & Triplet network）实现图像的分类和度量。包含训练测试脚本和python脚本。
2021-03-21 22:02:45
178.26MB
vs2015新建caffe工程的配置文件，需要对应路径上改为自己的caffe路径和GPU路径（可选），里面带新建工程生成的classification例子。
2021-03-18 22:36:47
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cudnn5.1的lib,include,bin,下载之后直接放到cuda安装的路径就可以了，对应的是cuda8.
2021-03-18 11:53:00
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openpose在Windows下编译需要的caffe和opencv的zip包，cmake编译时下载很慢，放在openpose-master\3rdparty\windows下再进行cmake编译
2021-03-17 09:35:03
453.19MB
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NN框架：Caffe，TensorFlow与PyTorch：Caffe介绍、TensorFlow介绍、PyTorch介绍和各种对比优缺点，其他框架
2021-03-15 16:32:43
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