摘 要 : 计算机的普及， 使得人们沟通的方式也越来越多。 视频、博客已成为人 们沟通的主要方式。 此外，为了方便人们在某一领域探讨问题和发表意见， 获取 专业资源， BBS 论坛应运而生。 开发 BBS 是为了给人们提供一个交流的平台，方便人们交流经验，探讨相 关问题，获取资源。 BBS 论坛主要分为两个部分。前台部分和后台管理部份。在前台部分中 , 包 括用户注册登陆、浏览回复帖子等操作 ; 后台管理部分包括 : 用户管理、权限管理、 BBS管理、文件管理等。用到的主要技术有 JSP和 JavaBean, 系统采用 SQL Server 来设计数据库，使用 MyEclipse 开发平台。 BBS 论坛研究工作主要针对于需要获得相应专业资源和获得相应帮助，以 及专业领域性人们。 BBS 是以比较流行的网络资源（包括视频，小说等内容）为研究范围开发 的。 关键词 : JSP；网上论坛；模拟社区；在线交流

本人大学时期的二期项目，前端采用SemanticUI绘制，后端采用Servlet,向前端传送Json数据，实现数据交互。网站实现了一般论坛的绝大多数功能，后续更新可私信我索取。

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Xiuno BBS简介 Xiuno BBS 是一款国产、小巧、稳定、支持在大数据量下仍然保持高负载能力的轻型论坛。它只有 21 个表，源代码压缩后 600k 左右，运行速度非常快，处理单次请求在 0.01 秒级别，在有 APC、XCache 的环境下可以跑到 0.00x 秒，对第三方类库依赖极少，仅仅前端依赖 jquery.js/zepto.js，作者认为它就像一辆纯手工打造的法拉利，动力强劲，没有一丝赘肉，方便部署和维护，是一个非常好的二次开发的基石。 Xiuno BBS功能 探索轻论坛在移动背景下的交互模式 1.赞。抛弃了传统论坛的，评分，精华，高亮等内容筛选功能，引入了“赞”的机制，帖子的好坏，用户组的升级、主题颜色等都与与“赞”紧密关联起来。 2. 全新编写的编辑器支持：表格、增删行列、HTML5 客户端图片缩略，降低服务端 CPU 运算压力、支持 QQ 截图直接粘贴。 3. 支持游客发帖、回帖、点赞。 4. 支持自定义 URL，有利于 SEO，网址可以像这样：http://bbs.xiuno.com/xiuno-bbs-3-official-upgrade 5. 支持 SMTP 邮件发送，邮件列表设置 6. 支持 IP 限制：限制每日 IP 发帖数，发邮件数，上传附件数 7. 手机版本 8. 更多不一一列出 PHP 框架：XiunoPHP 3.0 抛弃了 OO，采用函数式封装，有利于 HHVM 编译 / opcode 缓存，提前与 PHP7 契合做好准备，并且倡导以下原则： 1. 不要 include 变量 2. 不要采用 eval(), 正则表达式 e 修饰符 3. 不要采用 autoload 4. 不要采用 $$var 多重变量 5. 不要使用 PHP 高级特性 __call __set __get 等魔术方法 6. 尽量采用函数封装功能，通过前缀区分模块。 前端框架：XiunoUI 无图片的 UI 库，兼容到 IE8，参考了 BootStrap，简化了 class 命名，砍掉了鸡肋的响应式布局，点击查看真相 编辑器：XNEditor 它基于 zepto.js，兼容 jquery.js，只有 82k，但是实现了标准浏览器下的编辑器常见功能：加粗、斜体、颜色、字体、字号、表格、图片上传、文件上传、客户端缩略、全屏，HTML 切换、上一步下一步等功能。 因为他不用考虑IE678，所以可以实现的非常优美，短小。写过编辑器的同学应该知道，编辑器最大的一个坑就是 IE 的 Range 跟 w3c 定义的 Range 的巨大鸿沟。如果不考虑 IE，代码可以精简很多。 Xiuno BBS v4.0.2 正式版 更新日志 Xiuno BBS 4.0 采用 Bootstrap 4 JQuery 3 作为前端类库，全面支持移动端浏览器；后端 XiunoPHP 4.0 支持了 NoSQL 的方式操作各种数据库，这个版本是一个巨大的飞跃。 Xiuno BBS 4.0 采用 MIT 协议发布，您可以自由修改、派生版本、商用而不用担心任何法律风险（修改后应保留原来文件的版权信息）。 Xiuno BBS前台页面  Xiuno BBS后台管理 后台路径：域名/admin 用户名与密码：admin（安装时可设置） 后台页面 相关阅读 同类推荐:站长常用源码

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随着网络的发展，各类网络社交平台已经成为人们发表自己观点、与他人交流的重要平台。基于社交网络的舆情分析也成为了一个研究热点，然而现有的舆情分析研究很少有基于校园 BBS 论坛展开的。另一方面。对高校管理者来说，学生的情绪状态是一个非常需求的信息， 但是现阶段获取学生情绪状态信息的主要途径是问卷调查等方式。 本文基于上述情况，结合校园 BBS 主体用户为高校学生的特点，提出展开基于校园 BBS 论坛的学生情感倾向研究，设计并实现了校园BBS 论坛情绪分析系统。 本文的主要研究工作包括： （1）针对某高校 BBS 论坛，设计并实现了一个爬虫程序，用于自动化、高效的抓取论坛内的帖子和评论内容，提取出每一条内容的文本信息。 （2）基于 ICTCLAS 分词软件，实现了一个文本分析功能模块，对每一条帖子或评论内容进行分词，并使用情感词典和情感倾向判断方法判断每一条内容的情感倾向，即正面、负面或中立。

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